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数据要素市场的加速发展引发了对数据价值释放的广泛讨论。实现数据价值的路径可以归纳为一条从原始数据到数据资本的倍增路径。如图1-2所示，这条路径包括以下几个关键步骤：原始数据的收集与存储、数据资源的加工与提炼、数据产品的设计与开发、数据资产的积累与管理，以及数据资本的创新。
图1-2 数据价值倍增路径
数据资产的正式入表是其走向价值化的关键一步，这一过程不仅推动了数据生成、开发、流通和利用的全周期活动，还预示着数据资产将成为未来推动经济发展的重要动力。有预测认为，未来数据资产将与实物资产、金融资产共同成为经济发展的重要动力源泉。例如，仅在2024年第一季度，就有23家上市公司在其财务报表中报告了价值总计14.95亿元人民币的数据资源，这标志着数据资产化在我国的全面启动。
数据资产化的过程不仅是将数据转化为可计量的资产，更是推动企业和社会向更高层次发展的重要动力。通过数据资源的收集整合、数据产品的创新开发以及数据资产的正式资本化，企业能够更好地利用数据提升竞争力，实现可持续发展。
在这一背景下，数据资产运营框架的建立显得尤为重要。它不仅为企业提供了系统化的管理和运营思路，也为数据的价值释放提供了清晰的路径。数据资产运营框架的核心在于通过有效的数据管理和分析提升数据的利用效率，进而推动企业的数字化转型和经济增长。
综上所述，数字经济的快速发展为数据资产的运营和管理提供了良好的环境和基础。随着政策的不断完善和市场的逐步成熟，数据要素的市场化进程将进一步加速，数据的价值释放将成为推动经济发展的重要力量。接下来，将深入探讨数据资产运营框架，为数据资产的管理和运营提供更为具体的指导。