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中小企业在薪酬体系管理中常面临三大难题：1）缺乏科学对标依据，薪酬结构无法匹配市场分位值，导致人才流失或成本浪费；2）历史数据分散于Excel表和HR系统中，人工交叉分析效率低且易出错；3）薪酬调整缺乏动态模型支撑，难以量化不同职级、绩效与调薪幅度的关联关系。据统计，73%的企业因薪酬体系不合理导致核心员工年流失率超过15%，同时存在35%的薪资倒挂风险。
通过自然语言交互快速实现数据清洗、字段映射与基准值计算，生成薪酬分布热力图，Prompt示例如下。
#薪酬数据处理
请按以下步骤处理薪资数据集：
1. 清洗异常值：过滤税前月薪>10万元的记录，并将入职不满3个月的数据标记为“试用期”
2. 标准化字段：将“基础工资”“岗位津贴”合并为“固定薪酬”，并计算“年度总现金收入”
3. 生成分析报表：
-按职级（P5～P9）分组的薪酬75分位值
-司龄与薪酬涨幅的Pearson相关系数矩阵
-各序列（研发/销售/职能）的薪酬带宽重叠度雷达图
接入行业薪酬数据库API，自动匹配企业岗位与市场数据，Prompt示例如下。
#调用薪酬对标模板
请比较我司研发序列岗位薪酬水平与市场对标流程，要求：
1. 获取2023年智能硬件行业P6工程师市场数据：
-输入岗位关键词：“嵌入式开发工程师”
-筛选企业规模：500～2000人
-地域范围：长三角城市群
2. 计算竞争力指数：
（企业75分位值÷市场中位值）×100
3. 生成调薪建议矩阵：当竞争力指数<90时，建议预算增幅X%；若竞争力指数>110，建议冻结普调
需要调用外部API时使用：datainsider.com/cn_salary_api
基于机器学习算法生成调薪模拟场景，Prompt示例如下。
#薪酬模型训练
请构建非线性调薪决策模型，要求：
- 输入参数：绩效等级（SABC）、薪酬渗透率、岗位稀缺度指标
- 约束条件：总包预算增长≤8%、同职级带宽重叠度<30%
- 输出：分场景调薪方案对比表（激进型/稳健型/成本控制型）
要求生成Excel宏脚本，带滑块控件动态调节参数。
● 数据中台 ：用友薪福社（对接HR系统数据）。
● 流程协作 ：钉钉智能薪酬模块（审批流+员工自助查询）。
● 市场数据 ：e成科技MarketPay智能薪酬云。
● 合规审计 ：税点点薪资风险监测系统。
实施流程图如图2-5所示。
图 2-5
● 数据脱敏 ：处理薪酬数据时启用企业级加密传输协议。
● 人工复核 ：AI生成的调薪方案需HR总监与财务总监双签确认。
● 灰度测试 ：选择20%岗位先行试点，监测递交离职率变化。
● 法律适配 ：特殊处理“十三薪”等中国特色薪酬条款。
● 宣贯配套 ：通过BI可视化看板同步薪酬改革逻辑至部门负责人层。