1.1.2 有哪些常见的文本AI工具？

文本生成作为AIGC技术的早期应用之一，已成为其发展过程中最成熟和被广泛使用的技术。随着时间的推移，AI写作工具在多个方面实现了显著的进步。这些工具在理解上下文、抓取常识性知识、生成长篇文本方面的能力显著增强，在生成内容的完整性、准确性和逻辑性方面也取得了质的飞跃。如今，AI写作工具的应用范围越来越广，涵盖了各种不同的使用场景。具体来说，文本类AI根据主要落地场景可以分为三大类：

1.应用型文本生成

如据意查句和反向词典等应用，一般能提供具有明确功能的文本生成服务。它们通常用于特定的信息检索、查询、整理等任务，用户在使用时有明确的目标和指向性。在职场应用中可完成如文件资料阅读、网络信息检索、会议纪要整理等场景式文本生成任务。

2.创作型文本生成

如Notion AI、WPS智能写作等应用，这类应用更多地用于文本续写和内容创作。它们支持非结构化写作，允许用户在文本创作中拥有更大的发挥空间和自由度。

3.对话型文本生成

如DeepSeek、ChatGPT、Claude、豆包、文心一言、智谱清言、通义千问等，这些应用具有高度的交互性，同时对大型语言模型的自然语言理解能力提出了更高的要求。它们能够在对话中提供连贯、准确的回复，具备更强的开放性和灵活性。

目前，对话型文本生成已成为当下最为主流的一类文本AI应用。如图1-2所示，从2022年开始，国内外各类对话生成式工具大量涌现，“百模大战”已然成势。

结合具体应用场景来看，不同文本AI工具的功能特性和适配场景差异分化，注册和使用门槛也存在区别。本书将常见文本AI工具梳理如表1-1所示，在后续内容中将针对应用型AI、创作型AI和对话型AI中的常见工具进行介绍，重点针对对话型AI在职场中的实操应用进行讲解。