1.3.2 如何用AI一键生成会议记录？

AI生成会议记录可以分成两种场景：其一，线上会议，通过会议录制自动生成纪要；其二，线下会议，基于录音文件生成会议纪要。

我们先来看第一种应用场景，以腾讯会议为例，具体操作如下：

第一步 启动会议，开启录制转写功能

进入腾讯会议后，点击“录制”功能键的下拉菜单（图1-20），勾选“同时开启录制转写”。这样在我们开启会议录制后，会议语音内容会同步被转写成文字。

开启转写功能后，便可启动“云录制”（图1-20）。注意：云录制空间有限（免费用户是2G空间），需保障空间足够才能开启云录制，如空间不够需要在云录制历史记录中删除既往录制视频。

第二步 会议结束后，进入云录制空间

会议结束之后，腾讯会议会自动生成录制视频，并存储在云空间。之后稍作等待便可在腾讯会议软件主界面中点击“录制”，进入到录制文件列表。在该界面可以对历史录制的会议视频进行分享、删除、重命名等操作。选择我们需要制作会议记录的视频，点击视频，即可跳转到图1-21所示页面中。

第三步 会议转写文档查询和纪要生成

进入会议录制详情页后（图1-21），可点击会议的关键时间节点进行跳转，可以查看同时转写出来的文本内容。点击文本内容，可以跳转到对应的视频片段。在转写文本中，应用对会议发言人进行了区分，如果有记录错误的地方，可以点击右上角的“修改（小铅笔）”按钮修改和调整文字内容。

点击“纪要”按钮（图1-21），可以查看AI自动生成的“会议摘要”和“会议待办”。对于不准确或者遗漏的内容，也可以点击右上角的“修改”按钮进行调整。腾讯会议自动生成的会议纪要会识别出会议讨论的几个关键议题，并分别总结各个议题所讨论的核心内容，在此基础上提炼会议的待办事情，这在很大程度上减少了人工提炼和整理会议信息的时间。

如果认为腾讯会议自动生成的会议纪要在格式、篇幅、要点等内容上不符合要求，还可按照场景二中所介绍的第四步，采用DeepSeek、文心一言或者Kimi等工具进行优化提炼。

场景二主要针对线下会议，需要提供会议录音文件，运用相关工具转换成文本并进行总结提炼。主要包括以下步骤：

第一步 准备录音文件，转成文字稿

注册登录通义听悟，如图1-22所示。通过录音软件记录会议内容，或者直接使用通义听悟进行实时记录和转写（需联网）。

上传的录音文件要求如图1-23所示，支持多种格式和多个文件同时上传，选择音频相应的语种（包括中文、英语、日语、粤语和中英文自由说）。如有多人发言，可以选择“区分发言人”，软件会自动识别发言人角色并进行区分。

第二步 文字校准与角色区分

上传后，点击“开始转写”，软件会自动识别音频或视频中的对话内容，转写成文本格式，根据文件大小，转写时间在几秒到几分钟不等。在页面右上角点击“上传记录”可查询文件转写状态（图1-23）。转写完成后点击“立即查看”，便可跳转到图1-24所示转写结果页面。

通义听悟会自动区分发言人，用户需要先对发言人角色进行修改。如图1-25所示，点击发言人1/2/3，可以自行修改其名称，再点击“全局”按钮，便可一键修改所有对应人名。

修改校准转写内容后，AI会对会议内容概要、章节概览、角色发言、问答内容和PPT要点进行提炼。如图1-26所示，通义听悟会根据转写内容自动总结相关要点，帮助用户快速了解会议核心内容。

第三步 转写内容导出

确保转写内容无明显错误后，则可在通义听悟页面右上角选择导出。软件支持导出原文、导读、PPT、笔记等不同部分内容。此处我们选择导出“原文”，格式为docx文档，默认显示发言人和时间戳（图1-27）。

如果导入文件是音频，导出文档中会包括每个人发言人的发言原文和时间戳；如果导入文件是视频，导出的文件中会包含对应画面截图，如图1-28所示。

第四步 既定格式会议纪要生成

导出会议转写文本后，将其复制到DeepSeek、文心一言或者Kimi等应用中进行进一步提炼。由于目前各大AIGC产品可处理的文本上限长度不一，根据转写文字的篇幅，可选择合适的工具进行提炼。截至2024年6月，文心一言4.0版可处理2.8万字左右（开启长文本使用体验后可处理近百万字），ChatGPT可处理2万余字，主打长文本处理的Kimi免费版可处理20万字（付费版可处理百万字）。

考虑到部分会议内容较长，存在超长文本处理需求，此处以Kimi为例，介绍会议记录生成的操作。Kimi使用入口如图1-29所示，注册登录后可免费使用。

当我们有会议记录的格式要求时，可以直接根据RTGO的提示语框架，将我们会议纪要格式要求和要点告知AI，让其根据录音文本来进行纪要撰写。提示语参考如下：

当然，如果你没有既定的格式要求，也可以让AI帮你梳理会议纪要的框架，如图1-30所示。

确定框架后，可以让AI根据转写文件进行会议纪要撰写，如图1-31所示。如有更细节的要求，可根据上文所给出的RTGO框架对提示语进行优化和补充。