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二、涩脉的重要物理性质的发现

虽然找到了一个可以定性、定位的脉象——涩脉,但必须明确涩脉的物理性质是什么,找不到涩脉的明确的物理性质则难以从繁杂的传感器中选择合适的传感器以实现脉诊仪的准确检测。传感器敏感材料及器件种类繁多,目前传感器分为八大类几十小类和几百种。温度敏感材料与器件包括9类,湿度敏感材料与器件包括6类,力(声)敏材料与器件包括5类,生物敏感材料与器件包括5类,磁场敏感材料与器件包括8类,光学敏感材料与器件包括9类,气体敏感材料与器件包括6类,新型敏感材料与器件包括7类。

通过查阅过去文献以及访谈相关专家,我们发现对涩脉的物理性质众说纷纭。有学者认为是动脉内的一种特别的压力波,也有学者认为是动脉内纵向流速的变化,还有学者认为是血液黏稠度的改变等,但均缺乏实验室证据和可靠的临床实践证据。因此,一直以来无法选用相应的传感器检测出涩脉。对此,我多年来在临床诊脉中不断地求索涩脉的物理性质。在一次给一个患者诊脉过程中,我感觉到此患者的涩脉有点特别,此涩脉在诊脉手指下的感觉和人的喉结发声极为相似。后续我又多次给有涩脉的患者诊脉,并反复触摸发音的喉结进行比较,从而初步认为涩脉有可能是异常声波在动脉内的传导(图3-1、图3-2)。对此,我筛选了多种规格的微音器进行测试,并对微音器进行相应的改造,终于筛选出灵敏度较高而噪音相对较低的微音器。采用此微音器检测出了具有涩脉患者的异常声波,证实了涩脉是一类异常低频可闻声波。后续带领研究生们做了相关的基础实验,并对十多种疾病的涩脉进行了检测,证实了涩脉的低频可闻声波可以初步对这些疾病定位、定性。涩脉物理性质的发现和确定,开启了一个可以初步诊断疾病的脉诊新领域和新的脉诊检测体系。

图3-1 脉中声波的感受图示

图3-2 咽喉发声图示

在我团队发现涩脉是一类低频可闻声波的现象前,有两位学者也曾经使用过微音器采集脉象,但由于他们对于脉象的理解缺乏临床实践和深入的探讨,故没有成功研发出诊断疾病的脉诊仪。如广州中医药大学信息技术学院团队认为脉象中脉搏波的谐波分量是脉象振动觉的物质基础,寸口皮肤表面一定频率范围内的微小位移使指面产生振动觉,会形成一种频率狭窄的次声波。他们采用非接触的声音传感技术检测脉象信号的方法,对脉象振动进行检测。其团队所检测的是脉象中的很窄的频率次声波(1~20 Hz),把真正能反映疾病的波带很宽的可闻声波(20~20000 Hz)作为背景噪音而过滤清除掉,这无法反映出复杂疾病产生的各种频率。另外,采集脉象也没有还原脉诊分部(寸、关、尺)和分层检测的真实场景,无法得到因分部和分层不同而检测不同脏器组织的信息,所以没有研制出诊断疾病的脉诊仪。

有学者进行了微音器采集脉诊的尝试,检测过程中微音器不直接接触被检测脉的皮肤,而是通过一个塑料管中的空气耦合,这种方式的检测,无法还原传统中医诊脉的分层,无法分层则无法检测到位于不同层次的脏器组织的疾病信号。另外,脉诊仪不直接接触诊脉处则无法采集到动脉内传递的声波,脉搏中传递的声波在经过皮肤、皮下组织这类缺乏刚性和弹性的物质后则被衰减,气体相对于固体和液体对声波的衰减最大,故传出皮肤残存的微弱声波则被管中耦合的空气衰减掉,因此,此种脉诊仪难以采集到动脉中微弱又丰富的声波信息。

上述两个团队采集脉搏声波的思路值得肯定,但由于他们可能大多是从事声和光以及电子信息专业人员,没有长期从事临床诊脉工作经历,对于脉诊信息产生的原理了解不够深入,对脉诊仪的研发思路处于尝试状态中,未发现关键的脉象特征和其相关的物理因素,故研发的脉诊仪难以对脉中的声波进行完整和精准的检测。而我们的团队长期从事脉诊临床工作,有对脉诊感受、体会的一手资料,而且徒手在临床脉诊当中感受和证实到声波在不同分部、分层和相关脏器组织疾病的关系,所以,我们研发声波脉诊仪有明确的目的性和针对性,有临床脉诊实践作为扎实的基础,因此,成功研发出检测疾病的脉诊仪的可能性比较大。

我们团队近十多年致力于初步诊断疾病的脉诊仪的研发,很幸运取得了突破性的成绩。其中的关键点在于找到了大部分常见疾病可以在脉诊中显现的一个共性病理脉象——涩脉。在此基础上,我们通过研究发现,涩脉的关键物理性质是不同频率和振幅的低频可闻声波,针对此声波性质,我们研发了相关的脉诊仪,动物实验和临床试验初步取得了比较满意的成绩。诊断学试验包括十多个常见病种,1668名被检测者,初步证实了其特异度和灵敏度大部分达到了80%左右,取得了本领域的突破和创新。脉诊涩脉中低频可闻声波的发现和临床实际应用,是以现代微观脉诊和传统脉诊为基础,结合现代水声学和声呐学而产生的脉诊领域的一个发现和创新。以本理论指导研发的脉诊仪开拓了脉诊仪对疾病初步诊断的新手段,对于脉诊的现代化和客观化做出了贡献(图3-3、图3-4、图3-5)。

图3-3 二代宋氏水声学脉诊仪

图3-4 三代宋氏水声学脉诊仪(主机)

图3-5 三代脉诊仪智能软件对话框 pLNnZJ7X4YZ3gkfPmfEdKGj7oQnsYc7EkA1q4xCP4mLnju1cteXkt2T8ZCVBWWNI

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