随着信息技术的飞速发展,数字经济已成为全球经济增长的新引擎,深刻改变着传统经济形态和产业格局。中国作为世界第二大经济体,正积极推进数字经济的战略布局,力求在全球数字化竞争中占据有利地位。然而,数字经济的迅猛发展也对数字人才的需求提出了前所未有的挑战,数字人才短缺成为制约数字经济发展的关键瓶颈。
第一,数字经济的崛起与迅猛发展。当今世界,数字经济已成为全球经济的重要组成部分和增长引擎。随着信息技术的飞速发展,特别是互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的广泛应用,数字经济正以前所未有的速度在全球范围内蓬勃发展,深刻改变着传统经济的运行模式和人类社会的生产生活方式。
第二,数字经济总量的快速增长。根据《全球数字经济白皮书(2024年)》的数据,2023年全球数字经济总量接近33万亿美元,同比增长超过8%,这一增长速度远超同期全球GDP的增长率。数字经济占全球GDP的比重已高达60%,较2019年提升了约8个百分点,充分显示了数字经济在全球经济中的重要性和日益增强的影响力。在美国、中国、德国、日本、韩国等数字经济强国中,这一趋势尤为明显,这些国家占据了全球数字经济的主导地位。
2024年6月30日,国家数据局正式发布的《数字中国发展报告(2023年)》指出,中国数字经济核心产业增加值在2023年预计将超过12万亿元,占GDP比重达到10%左右,有望提前完成“十四五”规划目标。这一成就不仅体现了中国数字经济的蓬勃生机,也彰显了中国在推动数字经济发展方面的决心和成效。特别是在云计算、大数据、物联网等新兴业务领域,中国的收入增长尤为显著,远超传统电信业务(见图4-1),成为推动数字经济增长的关键力量。
图4-1 2019—2023年数字经济重点行业同比增速变化情况
(数据来源:工业和信息化部)
第三,数字经济的产业渗透与融合。数字经济的迅猛发展不仅体现在其总量的增长上,更在于其深刻的产业渗透与融合能力。随着数字技术的广泛应用,传统产业的生产方式、运营模式、商业模式都在发生深刻变革。数字经济通过与实体经济的深度融合,推动了产业结构的优化升级,催生了大量新兴业态和就业岗位,为经济社会发展注入了新的活力和动力。
以制造业为例,随着工业互联网、智能制造等技术的推广应用,传统制造业正逐步向数字化、网络化、智能化方向转型。通过引入先进的数字技术和智能设备,企业能够实现生产过程的自动化、智能化,提高生产效率,降低运营成本,增强市场竞争力
。同时,数字技术的应用还推动了制造业与服务业的深度融合,催生了制造业服务化、服务型制造等新业态,为经济发展提供了新的增长点。
第四,数字技术的创新与迭代。经济的迅猛发展还体现在数字技术的不断创新与迭代上。随着科技的进步和市场需求的变化,数字技术正以前所未有的速度更新换代。从互联网、移动通信到大数据、人工智能、区块链等新兴技术,数字技术的每一次创新和突破都极大地推动了数字经济的发展和应用场景的拓展。
作为数字技术的代表之一,人工智能技术正在全球范围内掀起一场新的技术革命。通过模拟人类的智能行为,人工智能技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破,并广泛应用于智能制造、智慧城市、智慧医疗、智慧金融等多个领域。人工智能技术的应用不仅提高了生产效率和服务质量,还为人类社会的可持续发展提供了新的解决方案和思路。
第五,数字经济的全球化趋势。数字经济的飞速发展也体现在其全球化趋势上。随着互联网技术的普及和应用,数字经济已经打破了国界和地域的限制,实现了全球范围内的互联互通。各国之间的数字经济合作日益紧密,数字贸易、数字金融、数字文化等领域的交流与合作不断深化。数字经济的全球化趋势不仅促进了全球资源的优化配置和共享利用,还推动了全球经济的稳定增长和可持续发展。
简而言之,数字经济的崛起已成为不可阻挡的时代趋势。随着数字技术的不断创新和应用场景的不断拓展,数字经济将在全球范围内发挥更加重要的作用。然而,数字经济的快速发展也对人才结构提出了新的挑战和要求。为了适应数字经济的发展需求,我们必须加强数字人才培育工作,优化人才资源配置,为数字经济的持续健康发展提供坚实的人才支撑。
第一,数字人才需求激增与技术迭代的新要求。随着全球数字经济的蓬勃发展,数字人才已成为推动这一新型经济形态发展的核心力量。数字人才是指拥有数字化专业技能及补充技能,能够胜任数字经济领域各类工作的高素质人力资源,对其的需求正以前所未有的速度激增。这一趋势不仅体现了数字经济对各行业渗透力的增强,也凸显了技术迭代对数字人才素质提出的新要求与挑战。
第二,技术迭代对数字人才的新要求。数字技术的快速迭代是推动数字经济持续繁荣的关键。从云计算、大数据、人工智能到区块链等新兴技术,每一项技术突破都深刻改变了产业格局与就业结构。然而,技术的日新月异也对数字人才的能力结构提出了更高要求。相较于传统行业,数字领域的知识体系更新速度更快、技术门槛更高,要求从业者不仅具备扎实的专业基础,还需拥有敏锐的洞察力、强大的学习能力和持续的创新思维。
首先,数字人才必须具备持续学习的能力。技术的不断进步要求他们保持学习热情,紧跟技术发展趋势,不断提升自己的专业素养。只有通过不断学习,数字人才才能适应知识更新的快节奏,保持自身的竞争力。
其次,跨学科融合的能力同样不可或缺。数字技术的应用往往跨越了计算机科学、数学、经济学、管理学等多个学科领域。数字人才需要具备跨学科的知识背景和融合能力,这不仅能帮助他们更全面地理解问题,还能促进他们在复杂情境中提出创新的解决方案。
再次,数字人才需要具备解决复杂问题的能力。数字技术的应用场景复杂多变,要求从业者能够综合运用所学知识,提出切实可行的解决方案。这种能力要求数字人才不仅要有深厚的专业知识,还要有实际操作和问题解决的经验。
最后,创新思维是数字经济时代推动发展的重要动力。数字人才需要勇于尝试新技术、新方法,不断探索未知领域。创新思维不仅能帮助他们对现有技术进行改进和优化,还能在全新的领域中寻找突破口和机遇。
数字化转型的重心正从消费领域转向生产领域,因此,对掌握数字化专业技术的高技能人才的需求变得尤为迫切。这些人才不仅需要具备扎实的专业技术功底,还应拥有跨学科知识背景和创新能力。这在网络安全领域尤为明显。层出不穷的网络攻击手段使对网络安全人才的需求激增,而具备丰富经验和专业技能的人才却供不应求,导致网络安全领域面临严峻的人才短缺问题。同时,数字化转型还需要既懂行业知识又懂数字技术的复合型人才。这些人才能够在传统产业与数字技术之间架起桥梁,推动传统产业的数字化转型升级。以制造业为例,智能制造的兴起使企业迫切需要既懂生产流程又懂信息技术的复合型人才来推动智能化改造和升级。但目前市场上这类人才的供给不足,难以满足企业的需求,这成为制约制造业数字化转型的重要因素。
新兴领域如人工智能、大数据、区块链等对数字人才的需求同样旺盛。区块链技术的应用在全球范围内迅速落地,但专业人才却极为匮乏。当前,区块链行业从业人员多由互联网、游戏和软件行业从业人员转型而来,他们通常缺乏专业的知识结构和实践经验。这一现象凸显了技术迭代对数字人才素质的新要求,以及加强数字人才培育的紧迫性。
数字人才的培育不仅需要关注量的增加,更需注重质的提升。培养具有深厚专业技术功底、跨学科知识背景、创新能力的高技能人才,以及既懂行业知识又懂数字技术的复合型人才,对于推动数字经济的持续健康发展具有重要意义。教育机构和企业应加强合作,优化人才培养策略,以满足数字经济时代对人才的多元化需求。
数字人才短缺源于供给与需求两侧的多重矛盾,以及配套资源分配的不均衡。这些因素相互作用,共同构成了当前数字人才市场的困境。
第一,人才培养体系滞后。数字技术的迭代速度远快于传统学科,其对人才培养的周期性和系统性要求极高。然而,我国当前的数字人才培养体系尚未能完全适应这一快速变化的需求。课程设置与内容更新滞后于技术发展,导致教育产出与市场需求之间产生显著的时间差。具体而言,高校和职业院校在数字人才培养方面面临诸多挑战。一方面是师资力量薄弱,具备前沿数字技术知识与实践经验的教师资源稀缺,难以满足高质量教学的需求。另一方面是实践教学环节缺失,理论教学与实践操作的脱节,使得学生只掌握了理论知识,而缺乏必要的实战经验和技能。教育资源的滞后性,直接导致了数字人才供给的时效性问题和质量问题。
第二,人才供给与市场需求错位。在数字经济快速发展的背景下,数字技术的迅猛进步使新兴领域和岗位激增,这些岗位对数字人才的需求具有高度个性化和多样化的特点。然而,当前市场上的数字人才供给结构与这些新兴需求之间存在显著的错位现象。一方面,市场上存在大量的低技能劳动力,这些人才往往缺乏必要的专业技能和实践经验,难以满足高技能岗位的实际需求。这种低技能劳动力的过剩,不仅限制了他们自身的职业发展,也对企业的人才选拔和培养带来了挑战。另一方面,对于企业迫切需求的高技能人才,如网络安全专家、人工智能工程师等,市场上却出现了供给不足的情况。这些岗位通常要求从业人员具备深厚的专业知识、丰富的实践经验以及持续的学习能力,而现有的教育体系和人才培养机制往往难以迅速响应这种需求变化。
这种供需错位现象不仅加剧了数字人才短缺的问题,还导致了人力资源的浪费和就业市场的结构性矛盾。
第三,配套资源分配不均衡。数字人才是数字经济的核心竞争力,对地区经济的繁荣至关重要。然而,当前不同地区在数字人才配套资源方面存在显著差异,这种不均衡性在一定程度上加剧了数字人才短缺的问题。
第四,区域资源有差异也是一个突出问题。一线城市拥有资源丰富的人才库、资金支持和有利的政策环境,对数字人才具有强大的吸引力。相比之下,二三线城市则因资源相对匮乏,面临吸引和留住人才的挑战。这种差异不仅体现在经济机会上,还涉及生活质量和职业发展的潜力。
第五,公共服务不足。一些地区在教育、医疗、交通和居住环境等公共服务方面存在欠缺,这些因素都可能成为影响数字人才决策的障碍。
根据链上数字产业研究院联合猎聘大数据、广州番禺职业技术院发布的《2023中国数字人才发展报告》:上海、北京、深圳和杭州四个一线城市吸纳了超过43%的数字化人才,而二三线城市则面临严重的人才流失问题(见图4-2)。这种资源分配的不均衡性,不仅限制了数字人才的流动和聚集,还制约了地区经济的均衡发展。
总体而言,数字人才短缺的成因是多方面的,涉及人才培养体系、供需错位以及配套资源分配等多个层面。要有效解决这一问题,需要从完善教育体系、优化供需结构、提升配套资源等多个方面入手,构建适应数字经济时代需求的人才培养和流动机制。
图4-2 2019—2022年数字人才城市分布(TOP10)
(数据来源:链上数字产业研究院)