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运筹学本身是一门交叉性学科，尽管运筹学理论研究已经很成熟，但是要运用到社会生活的各个方面来解决实际问题，还需充分发挥实践能力，紧跟时代不断创新。近年来，随着社会的发展变革，新兴技术不断涌现，促进运筹学在交叉领域中的拓展应用，形成更为广泛和深刻的应用场景。例如，运筹学与人工智能的结合，推动智能优化算法的发展，为复杂问题的求解提供了更加高效和精确的方法；运筹学与大数据技术的结合，使得运筹学在信息处理和决策分析方面展现出更强大的能力，为企业和政府决策提供更科学的支持；运筹学与物联网、区块链等技术的结合，为物流、供应链管理等领域带来新的理念和解决方案。由此可见，这些交叉不仅为运筹学的应用提供了广阔平台，同时也为运筹学的新兴分支的产生和发展提供了土壤。因此，在该学科的教学与人才培养方面，我们需要注重培养学生的跨学科思维能力和实践操作能力，使其具备处理复杂问题、跨领域合作的能力。同时，我们还应结合社会需求和科技发展趋势，不断更新教学内容和方法，引导学生深入理解运筹学的理论基础，使学生掌握运用各种技术工具解决实际问题的能力。