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一个互联网企业的产品或业务，自诞生之日起，便时刻面临着各种挑战，主要包括：
● 技术架构选型与评估。
● 运营资源的规划与保障。
● 运营成本的有效控制。
● 产品体验与用户价值的提升。
● 构建有效的技术运营团队。
互联网技术发展日新月异，诸如移动互联网、云计算、物联网、大数据与AI（Artificial Intelligence，人工智能）、区块链等新技术层出不穷。技术管理者在业务发展过程中，经常要面临“如何进行技术选型”“技术架构如何演进及如何衡量优劣”的挑战。
随着互联网在经济社会中的深度融合，互联网人口流量红利正在逐步消失，物联网时代来临，科技创新是互联网下半场业务发展的驱动力。这使得技术选型成为以互联网产品为主营业务的企业所面临的挑战之一。数字经济浪潮之下，面对以科技驱动业务，传统企业要实现数字化转型，其技术选型方面的挑战更为突出，主要体现在以下几个方面：
● 技术方向选型犹豫。 传统企业往往资产比较重，对业务流程的把控谨慎，要求特别高，而对技术快速改变难以适应，对新技术或新应用实施抱有某种担心，导致对互联网技术方向的选型犹豫不决。
● 技术开发与控制能力相对薄弱 。传统企业往往对互联网用户规模及其突发特性预估不足，技术方案或架构弹性能力相对欠缺，导致线上应用与服务总是不稳定或成本畸高，恶性循环之下易招致管理层对互联网技术业务创新的抵制。
● 对数据要素及其价值发挥的投入不足。 数据已成为一种新的生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列，足见其重要性。数字经济时代，用户个性化需求越来越多，现代企业更依赖数据来驱动业务。企业要面临如何吸引海量顾客、随时随地全方位提供产品服务、更好地满足顾客个性化需求等挑战。数据可以帮助企业了解客户需求、优化产品和服务、提高生产效率、降低成本，并做出更明智的决策。数据蕴含着巨大的价值，但这些价值需要通过挖掘和分析才能实现。另外，人工智能需要大量的数据作为训练和测试的原料。对数据要素的投入不足，将导致企业竞争力下降。
● 架构演进升级的评估机制与方法缺乏。 架构是业务系统的地基，决定系统的性能、稳定性、扩展性等基本属性。例如，某家制造企业架构不合理，导致生产效率低下，成本居高不下。而一个合理的架构可以帮助企业快速开发和部署新产品，并确保系统能够稳定可靠地运行。随着技术的升级、业务的发展与变化，架构也需要不断地迭代演进，以适应新的技术和业务需求。新的技术可以提供更好的性能、更高的可靠性、更强的扩展性，而业务的发展与变化则会带来新的需求和挑战。架构的合理性很难评估和判定，涉及技术、业务、成本等多个因素，而且因素之间往往是相互矛盾的，需要综合各种因素进行权衡。例如，一个高性能的架构可能成本很高，而一个低成本的架构可能性能较差。目前，高水平的架构人才和系统评估方法都很匮乏。
在真实的业务场景中，技术选型很多时候并非一定要“最好的技术”或者用“最新的技术”，而是考虑有没有“最适合的技术”。笔者在长期的运营管理工作中发现，技术研发人员有时致力于开发产品功能，有时可能忽略了其他环节，也有不少技术人员认为业务资源消耗的成本与自己无关，较少在意。这实际上给技术架构的选型增加了难度与不确定性。
如何合理地进行技术架构选型与评估，是追求卓越运营时面对的首要挑战。
运营资源的规划与保障在互联网业务系统中是一项至关重要的任务，涉及软硬件技术的发展、IDC机位资源布局、“东数西算”布局规划和“双碳”绿色可持续发展等多个方面。
软硬件技术的发展变化日新月异，市场竞争激烈，部分技术领域卡脖子问题严重。例如，随着云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，企业对运营资源的需求不断增加；同时，由于市场竞争的加剧，运营资源的价格不断上涨，导致企业在运营资源上面临巨大的成本压力。具体来说，在软硬件技术方面，我国在芯片、操作系统、数据库等核心技术领域与国外先进水平还存在较大差距，导致企业在选择运营资源时往往受制于国外厂商，缺乏自主选择权。
IDC机位资源是运营资源的重要组成部分。近年来，随着互联网业务的快速发展，对IDC机位资源的需求不断增加。然而，我国IDC机位资源主要集中在东部沿海地区，中西部地区IDC机位资源相对匮乏。这种布局基于用户需求形成，却并不是合理布局，导致东部地区IDC机位资源紧张，价格昂贵，而中西部地区IDC机位资源闲置，浪费严重。同时，IDC机位资源的建设周期长、投资大，导致IDC机位资源的供需矛盾更加突出。例如，2021年，中国东部地区IDC机位市场份额达到70%，而西部地区IDC机位市场份额仅为30%。2021年，中国IDC机位平均价格为每月5000元/机架单位，而一线城市IDC机位平均价格高达每月10000元/机架单位。
国家提出“东数西算”战略就是要解决上述资源分配不均衡的情况，互联网数据的实时计算与核心业务的实时服务主要由东部地区的数据中心提供；大量的数据离线计算、低频及容灾业务服务则由西部地区的数据中心提供。因此，西部地区数据中心资源增速将远超东部地区，也就是说，东部地区的数据中心要逐步向西部地区转移。按照“东数西算”战略推进，不同地域的互联网业务需要规划进行数据的跨地域传输和处理，这将对运营资源的规划与服务保障产生巨大影响。
国家还提出“双碳”发展目标，要求企业在运营中减少碳排放。企业需要选择低碳、节能的运营资源，同时需要对现有运营资源进行改造和升级，优化能源利用效率，采用绿色能源，推动服务器虚拟化和能效改进、应用架构升级和性能提升等，以减少碳排放。这将导致企业在运营资源的选择和使用上更加谨慎。例如，根据中国信通院的数据，2021年，我国数据中心总耗电量达到2100亿千瓦时，占全国总用电量的2%。如果按照“双碳”目标要求，到2030年，我国数据中心总耗电量需要减少一半以上。
面对上述挑战，实现运营资源的规划与保障，数据分析、预测和监控以及精细化技术运营是关键的工具与手段，可以帮助企业更好地了解资源使用情况，及时做出调整和优化。这些努力将有助于确保互联网业务系统在不断变化的环境中保持高效、可靠和可持续的运行。
一般来讲，典型的互联网产品或业务都会经历类似的生命周期：孕育期、成长期、成熟期、衰退期、死亡期（参见图1.1）。每个互联网产品或业务在其生命周期的不同阶段，对资源的需求与技术运营的投入各有不同。
图1.1 互联网产品或业务的生命周期
互联网业务的运营资源需求主要体现在三个方面： 设备资源 （计算型服务器、存储型服务器、网络设备、安全设备等） 与机位需求 、 带宽需求 与 数据传输专线需求 。在不同发展阶段，互联网业务对这三方面的资源需求量不同，所面临的运营成本挑战也不同。
在孕育期，业务少数功能试水，资源需求一般较小，运营成本不受关注。
在成长期，业务增长迅猛，竞品逐步增多，新功能层出不穷。从产品到研发，业务部门的主要精力都放在需求的快速响应上。敏捷开发要求快速迭代，此时产品代码性能与稳定性往往都有所欠缺。在这个阶段，对资源的需求非常刚性，运营问题开始突显：服务器资源需求量迅速增长，但资源利用经常负载不均或过低；不合理的数据穿越流量对专线造成压力，并影响同机房或同模块内的其他业务；同时运营数据不全，等等。因此在这个阶段，技术运营团队如果不注意运营数据收集与分析、逐步介入技术架构优化，很可能会使产品或业务丧失技术优势、成本优势，从而导致产品或业务失败。2023年以来，快速增长的业务有AIGC类产品服务。成长期是启动精细化技术运营的关键时期。
在成熟期，业务发展趋于平稳，功能相对完善，运营数据逐步齐全，业务侧产品与研发人员对业务运营状况都比较熟悉，也有时间与意愿投入精细优化与改进中，此阶段最适合运营团队推动技术架构优化与提升，优化效果也会非常明显。2023年以来，短视频类及直播带货类产品就是成熟期的例子。成熟期是精细化技术运营的最佳时期。
进入衰退期，业务量往往开始萎缩，资源开始空闲。业务侧人员也开始人心涣散。在难以扭转颓势的情况下，业务侧工作重心将会转移。这个阶段运营团队需要及时推动业务进行资源裁剪、优化下线，并转移资源给新兴业务，设法降低运营成本。即使如此，难度也非常大：因为业务侧往往无意愿与动力配合去做优化，这样不仅优化效果可能差强人意，优化收益也难以引起领导的重视，最终结果是业务势头不行但运营成本仍然很高。进入衰退期的业务或产品往往难逃“关、停、并、转”的命运，步入死亡期。
排除生命周期因素，从企业运营成本角度看，如果某业务或产品的运营成本增速过快，也会大量侵蚀企业的营利空间，造成利润下降或者亏损（示意图见图1.2）。
图1.2 某互联网产品收入、成本与利润分析
可见互联网业务面临的运营成本挑战巨大，需要有效掌握业务所处的发展阶段、行业地位与差距、运营资源等运营状况。如何在业务快速发展的同时控制或优化成本，是技术运营要重点考虑并应对的挑战。
相关数据显示，自2011年以来，全球逐步进入移动互联网时代，特别是在中国，移动互联网应用广泛，普及率领先全球。截至2023年底，全球智能手机用户数量达到69.2亿，约占全球人口数量的85%。可以说任何产品体验都绕不开移动终端上的用户体验，如稳定性、快速性、安全性、流量开销、存储空间占用情况、耗电量，等等。这些与传统PC（Personal Computer，个人电脑）互联网时代相比，差别是巨大的。
在移动互联网环境下，网络复杂性与用户的覆盖率也面临更大的挑战。首先，移动网络的复杂性更高。图1.3是移动无线网络拓扑示意图。
图1.3 移动无线网络拓扑示意图
从图1.3中可以看出，移动无线网络比传统PC互联网要复杂得多，基站无线信号覆盖及强度、无线网络协议、协议转换、鉴权等，都是PC互联网时代不需要考虑的。
其次，移动终端存在多样性。从手机品牌（如苹果、华为、三星）、型号（如iPhone X/iPhone 14 Pro/iPhone 15 Pro Max等）到操作系统（如iOS、Android）及版本，都多种多样，各有千秋。
再次，移动互联网用户是“永远”在线（即无离线的概念）的。用户对服务的要求已提升到了随时随地、随手可得的状态。
而讲到用户价值，主要体现在以下几点：
● 帮助用户解决一个或多个实际的痛点或问题。 包括给用户带来愉悦的感受，比如实现网上买火车票的功能，或者开发一款公平、好玩的游戏。
● 帮助用户提高事务处理效率。 这里既包括帮用户节省成本，也包括帮用户节省时间，比如说微信就帮用户提高了沟通的效率，降低了社交成本。
● 尊重并保护用户权益不受侵害。 使用业务或产品的用户应该得到足够的尊重，用户的数据与隐私要设法保护，让用户在使用产品的过程中不会有担忧，不会被坑、被骗，不会受到骚扰等。
所以，在移动互联网时代，产品体验与用户价值方面的挑战都有了新变化与难度，这对技术运营提出了更高的要求。
现代社会的分工越来越细，专业化程度也越来越高。海量资源的技术运营涉及面非常广，比如技术专业层面包括硬件与网络资源、软件框架与能力、技术架构、算法实现逻辑等；再比如运营层面包括业务规划建模、数据分析，容量管理、用户行为与产品体验等；类似的还有项目管理层面，包括项目立项、推进、协作、预核算管理以及标准、规范等。显然，技术运营的分工与协作必不可少，需要执行主体。事在人为，没有成体系的技术运营团队，很难取得卓越的运营成果。如何构建有效的技术运营团队，是需要面对的又一个挑战。
技术运营团队建立后，还要有配套的流程机制来保障各项工作有序进行。不仅如此，这些流程机制的建立与完善，还需要依据业务的发展、环境的变化进行持续更新与迭代。
技术运营往往是分阶段、分目标实施的。不同阶段、不同目标，会涉及跨不同部门、不同团队来进行项目协作。越是海量资源的业务，涉及的部门与团队就会越多。由于每个参与的团队、人员的工作重点、KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）不尽相同，如何取得推进的共识，达成运营目标，最终使业务或产品获得成功，同样是技术运营所面临的重大挑战。
综上所述，互联网业务或产品的技术运营面临种种挑战，特别是在互联网人口流量红利逐步消失的今天，通过精细化运营，结合技术的驱动，打造极致的体验，持续构建技术领先优势，势在必行。