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数字经济时代，精细化技术运营带来的价值是巨大且全方位的。这些价值包括运营资源成本的节省、用户体验的极致优化、产品技术竞争力的提升、工程师文化的改善等。
1．运营资源成本的节省
互联网业务在孕育起步时，更注重产品功能的实现与快速上线，技术人员在对细节把控以及运营成本的消耗方面考虑较少，这给精细化技术运营提供了机会与空间。事实上，当业务进入快速发展阶段，技术运营人员就要介入并考虑精细化，确保产品运营的成本可控。
某大型互联网企业的精细化技术运营成果表明，自2014年在公司层面推动精细化技术运营以来，收益巨大。仅以精细化技术运营直接节省的运营成本来看，2014年就达8亿元，2015年则是14亿元，2016年高达22亿元。这些精细化技术运营所节省的开支，相当于直接给公司创造了同等数额的利润。
2．用户体验的极致优化
在精细化技术运营过程中，团队会依据业务场景分析每个细节，从技术架构、业务逻辑，到实现算法、产品策略，都会拿来与整个企业同类产品、企业外竞品乃至整个行业的标杆产品进行比对，进而发现产品体验中的细微不足，并优化它们。
即使是标杆产品，在精细化技术运营过程中，经历更大范围的其他业务人员的审视，往往也会暴露一些不足。
精细化技术运营有助于提升技术运营人员的技术评估能力及培养精细化意识。有一位参加过精细运营优化的业内人士提到一个有意思的考试系统案例：他在参加某驾校的理论考试时，发现试卷的100道选择题均来自题量为2000的题库。他在考试中发现：系统出题的时间比较长，并且试卷中存在5%左右的重复考题。这时他马上意识到考试系统有不足之处：随机从题库中选题，而且是每道题都随机选一次。也就是说，考试系统在架构与算法上存在问题，导致效率低下及考题重复。他当场给考试中心提出了考试系统的精细优化建议：一次性生成整套试题，采用分组随机，并进行HashSet去重，这样即可避免题目重复并大幅度提升性能。
3．产品技术竞争力的提升
通过精细化技术运营，可以做精做透业务场景，从多个技术细节进行单点突破，实现技术的差异化与引领性，让产品发展更具技术竞争力。
举例而言，实施精细化技术运营优化后的某大型消息系统，现在每天可处理5000亿的消息量，假定用1万台服务器就能支撑收发1000亿条消息，则5000亿条消息就用约5万台服务器来支撑。如果另外有一个竞品软件，用5万台服务器才能支撑1000亿条消息收发，那么竞品软件需要花数倍的成本，且效率低下。
上述大型消息系统的研发团队曾经解决了超大规模消息数据存储一致性、高可用性及读写性能问题，从而大幅提高了效率。消息数据原采用QuorumKV存储，但其并发能力不足，难以支持每分钟40亿次以上的访问量；同时当单机出现故障时，可能存在少量主键（key）失效或锁定而数据未同步的情况，容易引发服务故障。基于新架构进行数据存储集群升级后，实现了PaxosStore存储，尽管其存储底层大部分还是采用Bitcask、Ktable存储、大表存储等技术，但优化后采用新的一致性算法与协议，提升容灾与并发能力，降低写失败和最终失败的概率，最终不仅解决了强一致性文件系统在集群增大时性能下降的问题，还成为领先Raft及Google租约型Paxos Log的技术服务能力。
4．工程师文化的改善
“工程师文化”“工匠精神”得到广泛认可，技术工程人员也获得了更多的尊重，这激发了他们更多的潜力。在精细化技术运营过程中，经常对比标杆产品的技术架构、逻辑框架及实现算法，可进一步激发技术人员“赛马”的潜力。持续的精细化技术运营，可以培养工程师思维与文化，有助于达成工匠精神。
以某大型企业为例，历经多年公司层面的持续推进，精细化技术运营在该企业已深入人心，由上至下各级人员都有意识关注产品用户体验、技术架构优化、运营成本消耗，从而精心打磨产品细节，持续提升运营效率，为用户与企业创造了更多价值。