下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
随着经济和社会的发展，企业对数字技术的依赖程度越来越高，企业中的IT组织或团队比以往任何时候都要处理更多的事情，以确保一切顺利进行。从传统的信息化建设进阶到数字化转型新阶段，IT的定位发生了根本变化，从作为支撑业务线上化的成本中心，逐步成为需要与业务深度融合的创新中心，给IT组织或团队带来了诸多前所未有的挑战。
在数字化转型的背景下，企业业务面临着不断变化和快速发展的挑战。这要求企业能够快速响应市场需求和变化，以及能够灵活地调整业务战略和流程，这对业务的敏捷性提出了更高的要求。
为提高业务的敏捷性，企业要加强IT部门与业务部门的融合。IT如何与业务有效融合一直是各部门所关注的问题，虽然IT与业务的融合在我国已经推进了很多年，但两者深入融合的少，IT与业务脱节成“两张皮”的现象随处可见。企业需要重新构想IT部门中的作用，包括确立技术作为业务和创新合作伙伴的角色，设计技术领先的业务战略（例如，技术支持的产品和业务模型），并提供卓越的用户体验。
IT部门还要重塑技术交付方式，提高业务敏捷性，为企业注入创新力量。例如，敏捷开发有助于消除耗时耗力的项目和大量返工工作，通过“左移”（shift-left）将蓝图制定和测试规划等活动结合在一起，形成一种基于冲刺的迭代式流程设计和系统演进方法。这种方法不仅有助于加速开发流程，而且能提供更高质量的软件，更符合业务用户的需求。DevOps（Development和Operations的组合词）将敏捷开发向前推进了一步，在开发周期早期阶段纳入了新功能运维影响评估，最大程度减少任何不必要的问题。敏捷开发和DevOps的关键是在冲刺和发布管理流程中融入自动化和云计算技术。
IT的升级换代给企业的数字化转型和数字化运维带来了诸多挑战。随着技术的快速更新，企业需要不断跟进和适应新的技术趋势，以保持竞争力和创新能力。
对于数字化转型而言，快速更新的IT意味着企业需要投入大量的时间和资源来培训员工，以使其掌握新的技术知识和技能。这对于一些规模较小或资源有限的企业来说是一项巨大的挑战。此外，快速更新的IT还可能导致企业在数字化转型过程中投资过多，而无法获得预期的回报。在追求最新技术的同时，企业需要权衡投资和收益之间的关系，以确保数字化转型的可持续性和盈利能力。
对于数字化运维而言，快速更新的IT要求IT运维团队不断学习和适应新的技术，以不断提高竞争力。团队成员需要花费更多的时间和精力来学习和接受培训，以确保他们能够有效地管理和维护企业的IT系统。同时，快速更新的IT也给IT运维团队带来了更大的压力和更多的工作量。新IT的引入需要进行系统升级、迁移和集成，同时还需要保持系统的稳定性和可靠性，及时解决可能出现的故障和问题。团队成员还需要具备良好的沟通和协作能力，以促进跨部门的合作和信息共享。
综上所述，面对IT的快速更新，企业需要灵活应对，及时更新技术和安全措施，并在投资决策上谨慎权衡，以确保数字化转型的成功和可持续发展。同时，数字化运维团队需要不断学习和适应新的技术，承担更多的工作量和压力，并具备良好的沟通和协作能力，以应对快速变化的IT环境。
在数字化转型时代，数据治理变得至关重要。数据治理是指组织在收集、存储、处理和使用数据时所采取的一系列策略、流程和控制措施。它涉及数据的质量、安全、合规性和可用性等方面，对于保证数字化转型的成功起着至关重要的作用。
数据治理对数字化转型的重要性体现在以下几个方面。首先，数据是数字化转型的基石，只有准确、完整、一致的数据才能支持企业的决策和运营。数据治理可以提高数据质量，确保数据的准确性、可靠性和一致性，进而提高决策的准确性和运营的效率。其次，数据治理可以确保数据的安全性和合规性。随着数字化转型的深入，企业面临着越来越多的数据安全和隐私合规的挑战，数据治理可以帮助企业建立健全的数据安全和合规框架，保护企业和客户的数据免受威胁。最后，数据治理可以提高企业数据的可用性和可共享性。通过数据治理，企业可以建立一套完善的数据管理流程和标准，使数据能够在企业内部和外部的各个业务和部门之间流通和共享，促进合作和创新。
然而，数据治理实施也面临着IT部门的挑战。首先，数据治理需要跨部门的合作和协调，而不同部门之间的数据拥有和使用权可能存在冲突和竞争。IT部门需要在不同部门之间建立合作机制和沟通渠道，解决数据治理中的利益冲突和合作问题。其次，数据治理需要投入大量的人力和资源，包括数据管理工具、技术设备和人员培训等。IT部门需要制定合理的预算和资源分配策略，确保数据治理项目的顺利进行。此外，数据治理涉及数据的采集、存储、处理和分析等多个环节，需要IT部门具备专业技术和专业知识。因此，IT部门需要不断提升自身的技术能力和专业素养，以应对数字化转型中数据治理的挑战。
综上所述，数据治理对于数字化转型来说至关重要，它可以提高数据的质量和可用性，支持企业决策和业务流程的优化。然而，数据治理实施也面临着IT部门的挑战，需要跨部门合作和资源投入。因此，IT部门需要充分认识到数据治理的重要性，加强技术能力和合作能力，为企业的数字化转型提供有力支持。
在数字时代，数据安全比以往任何时候都更严峻。物联网技术应用、移动设备越来越多、远程办公等使得IT部门面临更广泛的数据安全挑战。尤其企业纷纷面向客户、合作伙伴和供应商开放IT架构，同时还在积极采用基于云的应用和工具，在这种背景下对关键数据的保护刻不容缓。
研究表明，在过去十年中数据泄露和黑客攻击事件一直在稳步增加，多达50%的违规行为是通过恶意软件实现的。虽然迄今为止，人工智能驱动的下一代网络攻击还不是很突出，但可以预计这种情况会在未来五年内发生变化，AI驱动的黑客攻击只是时间问题。
随着数据的增长和数字化的加速，IT部门必须面对越来越多的数据安全和隐私保护的问题。一旦数据泄露或遭到攻击，企业将面临严重的后果，包括品牌声誉损失、法律诉讼等。因此，IT部门需要采取更为严格的措施来保护数据的安全和隐私。提高安全的一个解决方案是将安全责任传递给所有相关人员，也就是说提供技术培训使开发人员以安全为基本前提来创建代码，以便整个团队能够高效地处理和解决问题。除了解决组织及其合作伙伴安全方面的已知漏洞外，还应该着眼于采用AI技术并将其集成到企业的安全基础架构中。
企业必须平衡创新和成本以保持竞争力和财务稳定。如果一个组织过于关注创新，就可能会忽视成本控制，从而导致财务不稳定。另外，过度关注成本控制可能会导致错失创新机会，最终导致公司落后于竞争对手。
数字化创新的领导者和IT部门必须准备好承担创新风险，因为并非每项创新都会成功。创新需要鼓励创造力和试验。随着新技术不断涌现，技术创新加速了对技术进行战略性投资，以确保在有效地管理成本的同时跟上技术发展趋势。
数字化转型通常需要大量的投资，包括硬件、软件、培训和人员成本等。IT部门需要与管理层及业务部门合作，确保数字化转型的预算充足，并管理好预算，以确保数字化转型的成功。