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尽管国内外学者围绕“智慧（smart）”与“智能（intelligent）”展开了较为广泛的论述，但对其概念界定，尤其两者内涵的辨析尚未达成统一。根据《辞海》和《现代汉语词典》的解释，“智慧”（smart）是指生物体所拥有的一种高级综合能力，主要指的是思考、分析、推理、决定等能力，其包含情感与理性、意向与认识、生理机能与心理机能等众多因素；而“智能”（intelligent）则是要感知系统在其中运行的环境，关联系统周围发生的事件，对这些事件作出决策，解决问题、生成相应的动作并控制它们。
比较而言，除了两者所共同具备的部分解决能力外，智能通常被形容为思维敏捷和对反馈的快速响应，智慧是在智能的基础上赋予机器思考和执行的能力。比起偏重技术化应用的“智能”一词，“智慧”更为注重技术实现过程中的人的多样化需求。从本质上理解，“智慧”是“智能”的下一个阶段，新一代信息技术与具体应用场景的深度融合是实现“智能化”发展的基石，而人的智慧则是这种“智能化”发展的灵魂和精髓。
从智能化到智慧化的进阶中，有“自感知”“自适应”“自学习”“自决策”“自执行”等 5 个典型的特征，具体如下所述。
（1）自感知
自感知是指对外部世界进行智能感应、感知、识别的技术。人类通过眼耳口鼻手等工具对外界进行感知，机器设备等则通过传感器、摄像头等终端设备对外部世界进行感知、测量、捕获和信息传递，以实现对建筑乃至城市物理空间全面、综合的感知，自感知是自学习、自决策等行为的基础。
（2）自适应
自适应来自复杂系统的概念，指系统适应环境的变化而自动调整自身结构和功能的过程。机器设备具有自适应的特征，才能实现在复杂工况环境中的集群化交互，在运行过程中不断感知外部环境与信息，以调整自身工作状态，使系统始终保持在最优或者次最优的运行状态。
（3）自学习
自学习是指能够按照自身运行过程中的经验来改进控制算法的能力，它是自适应系统的一个延伸和发展。机器设备等通过自学习重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
（4）自决策
自决策是指在没有人为干预的条件下，系统利用自身的感知能力、适应能力、学习能力、分析能力等，在设定好的决策原则下做出自主决策的过程。
（5）自执行
自执行则是将自决策的决策结果在系统中执行并将结果反馈到系统中。
目前学术界对“智慧建造”的定义尚未达成统一，而“智慧建造”与“智能建造”“数字建造”等术语有着类似性，这几个概念在一定程度上也代表着行业数字化、智能化、智慧化的进阶。普遍认为智慧建造是智慧城市、智能建筑的延伸，即“智慧”“智能”延伸到工程项目的建造过程中，即产生了智慧建造的概念。智慧建造是智能建造发展的更高阶段。丁烈云院士指出，智能建造是新一代信息技术与工程建造融合形成的工程建造创新模式，即利用以“三化”（数字化、网络化和智能化）和“三算”（算据、算力、算法）为特征的新一代信息技术，在实现工程建造要素资源数字化的基础上，通过规范化建模、网络化交互、可视化认知、高性能计算以及智能化决策支持，实现数字链驱动下的工程立项策划、规划设计、施（加）工生产、运维服务一体化集成与高效率协同，不断拓展工程建造价值链、改造产业结构形态，向用户交付以人为本、绿色可持续的智能化工程产品与服务。重庆大学毛超教授指出，智能建造是在信息化、工业化高度融合基础上，利用新兴信息技术对建造过程赋能，推动工程建造活动的生产要素、生产力和生产关系升级，促进建筑数据充分流动，整合决策、设计、生产、施工、运维等整个产业链，实现全产业链条的信息集成和业务协同、建设过程能效提升、资源价值最大化的新型生产模式。中国建筑股份有限公司总工程师毛志兵指出，智慧建造是在设计和施工建造过程中，采用现代先进技术手段，通过人机交互、感知、决策、执行和反馈提高品质和效率的工程活动。清华大学马智亮教授指出，智慧建造意味着在建造过程中充分利用智能技术及其相关技术，通过建立和应用智能化系统，提高建造过程智能化水平，减少对人的依赖，实现安全建造，并实现性能价格比更好、质量更优的建筑。
当下，工程建造活动内外部环境不断发生变化，同时也增加了工程建造系统演化过程中的复杂性和不确定性。对于这类复杂适应系统，采用物理逻辑来简单实现智能控制已不能满足工程实践的需求，需要更高维度的“智慧化”建造来不断重新审视在原有认识基础上所建立的控制规则体系的适应性和正确性，并加以评估、研究和修正。
参考并综合各位学者对智慧建造的定义和理解，本书将“智慧建造”的概念表述为：智慧建造是智能建造的后一个阶段，以建筑工业化为基础，以新一代信息技术的融合赋能，全产业链数据系统协同为驱动，全新搭建工程建设活动和技术“类人化”的知识规则算法，训练各类业务机器模仿人的专业认知和行为过程，用数据驱动工程建设活动各种技术或管理的自我学习和自我迭代，让机器设备具备感知、辨析、判断、决策、反馈、优化的能力，进而实现更大范围、更深层次的体力替代和脑力替代，以提升工程建设活动的效率和品质。这个概念中的“业务机器”是广义内涵的机器，包括了数据分析平台、专家系统、流程、软件、机械设备、工具等类型机器人。