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随着2016年阿尔法围棋机器人横空出世，人工智能这一名词家喻户晓、老幼皆知。什么是人工智能呢？目前，学界对人工智能的定义还没有一个权威的明确表述，在这里，我们采用一种被广泛接受的说法：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能与物联网、互联网、计算机之间是什么关系呢？通俗地讲，计算机硬件给人工智能提供了算力，物联网和互联网为人工智能提供了数据，可以说人工智能技术是建立在物联网、互联网、计算机硬件基础之上的。
人工智能涉及广泛，涵盖了感知、学习、推理和决策等方面的能力。它的研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。当前，计算机视觉和自然语言处理是应用较为广泛的人工智能技术。人工智能技术在各个行业中已经得到了广泛的应用，促进了它们的发展，为我们的学习、生活和工作提供了便利。
我们身边有哪些人工智能技术应用？在这些应用中使用了什么技术作为支撑？
计算机视觉（Computational Vision，CV）是一门研究如何使机器“看”的科学，即利用计算机来处理图像，获得我们想要的信息。在人工智能领域，计算机视觉的含义则更进一步，不再是简单地获取图像和对图像进行简单的处理，如裁剪、缩放、滤波等，而是像人一样理解图像。
传统的计算机视觉系统的主要目标是从图像中提取特征，包括边缘检测、角点检测、基于颜色的分割等子任务。当前，深度学习不再通过精心编程的算法来搜索特定特征，而是训练深度学习系统内的神经网络。随着深度学习系统提供的计算能力的增强，计算机将能够识别并对它所看到的一切做出反应，这一点已经有了显著的进展。
计算机视觉涉及的领域复杂，具有广泛的应用范围，大致可以分为以下几类：目标检测、图像分割、图像增强、图像生成、人脸分类识别、姿态估计、立体视觉等。例如，使用计算机视觉技术等检测并跟踪足球、球员，智能识别比赛中任意球、射门、进球等关键时刻，对于分析比赛统计数据、预测足球比赛结果等有重要作用，如图1.3所示。
图1.3 足球和球员的检测效果
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。简单而言，自然语言处理就是用人工智能来处理、理解以及运用人类语言。
自然语言处理技术在生活中的应用极其广泛，如机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。例如，百度翻译依托互联网数据资源和自然语言处理技术，帮助用户跨越语言鸿沟，方便快捷地获取信息和服务。