医疗数据管理

数据处理和储存

数据仓库技术用于从系统中提取数据并为业务青睐的数据仓库配置数据。因为数据通常是结构化的（但存储通常更昂贵）。数据湖是备受数据科学家喜爱的低成本数据存储库，可以容纳大量包括非结构化数据的原始数据，供以后分析使用。对于灵活的配置，数据湖中的数据也更灵活，而数据仓库中的数据通常不那么灵活。数据仓库和数据湖之间有很大区别，或许一个利用这两种混合方式存储的——“数据存储库”可能达到最佳效果。储存在数据库管理系统的医疗数据既可以存储在服务器上，也可以存储在分布式系统存储平台上，用于访问和分析（Hadoop就是这样一个系统）。亚马逊、谷歌和IBM等商家现在都有云端数据存储和分析系统。

电子病历的应用和互操作性

卫生信息交换标准指国际标准化组织开放系统互连的七层通信模型的第七（应用）级别，用于促进临床和管理数据在软件应用之间的传输，特别是与人工智能相关的工作。卫生信息交换标准致力于构建一个世界，使“每个人无论何时何地都能安全地访问和使用准确的健康数据”。基于这一愿景和其促进电子病历互操作性的能力，医疗保健组织中的人工智能工作要求遵循卫生信息交换标准。美国医疗卫生信息与管理系统协会认为，互操作性是指“不同信息系统、设备或应用程序以协调方式在组织内部和跨组织边界建立连接，利益相关者之间相互访问、交换和合作使用数据，从而优化个人和人群健康的能力”。这种互操作能力分为基础级别、结构级别、语义级别和组织级别四个等级。健康数据的互操作性对于人工智能领域的多机构合作至关重要。基于卫生信息交换标准开发的“快速医疗互操作性资源”是一个应用编程接口，也是交换电子病历的数据格式的标准，有利于互操作能力的提高。

卫生信息交换标准有时会与HIMSS采用模型及其阶段设计相混淆（见表 4.1）：第 7 阶段中，是不再使用纸质图表（完整的电子病历），而在此之前的第 6 阶段中，医疗机构正在应用电子病历的最新技术——可解释的电子病历。