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虽然早期应用的主要是医学专家系统的知识工程，机器学习和数据挖掘这类人工智能方法后期才出现，但它们后来居上，成为更关键的方法 [13] 。在早期阶段，人工智能及其在医学上的应用之所以失败，不仅是由于缺乏符合期望的工作流和缓慢的计算速度，还因为人们对其较高的期望值。一旦医学人工智能变得不再受欢迎，投资的金额和公众的热情都会减少。
总之，图灵和他的图灵机以及达特茅斯会议开启了人工智能在近代的非凡历史。人工智能的复兴带来了以专家系统为标志的老式人工智能时期。现代人工智能源于人工智能在各种游戏中与人类竞争中的历史进步：国际象棋（专家系统）、《危险边缘！》游戏（认知计算）以及围棋（深度强化学习）。人工智能的复兴源于三种主要力量的融合：改进的方法论、大数据以及大存储量的计算能力。尽管有这些里程碑事件，但由于缺乏信任和知识基础，临床医学和医疗还没有大范围采用这些人工智能工具。希望在不久的将来，临床医生能学会如何在实践中利用这些工具。