一、水域空间变化分析数据来源与数据更新

本研究探讨的水域空间分布数据采用中国多时期土地利用土地覆被变化遥感监测数据集（CNLUCC）中1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2017年8期数据（具体数据来源介绍详见本书第二章），数据空间分辨率为30 m×30 m，分析精度达91.2%（Zhao et al.，2015）。根据粤港澳大湾区实际情况，本研究分析的水域包括该数据集分类系统中的河流、湖泊、滩涂、滩地、沼泽地，水库、坑（基）塘等类型，其中河流、湖泊、滩涂、滩地、沼泽地为自然水域，水库、坑（基）塘为人工水域。在分析过程中发现，2010年、2015年、2017年三期数据中，部分基塘被解译为水田，存在解译错判的基塘主要分布在佛山、中山、江门等传统基塘集中分布区。2000年之前珠三角地区的基塘形状多不规则、大小不一，塘基较宽，与规整化的水田在形态上区别明显；2000年之后，佛山、中山、江门等地陆续开展基塘整治，经整治后的基塘多呈大小相对统一的方格网状，塘基变窄，易与水田相混淆（图3-5）。由于水库和坑（基）塘在粤港澳大湾区水域中所占比例较大（2005年比例为68.47%），同时基塘也是一种历史悠久、有显著地域特色的水生态系统，准确反映其空间变化有助于对粤港澳大湾区水域变化规律和生态系统的研究。因此，我们通过91卫图助手下载更高分辨率的谷歌地球（Google Earth）历史影像，采用人机交互的方式进行校正，并结合野外实地调查、访谈，更新了CNLUCC中佛山、中山、江门2010年、2015年、2017年水库和坑（基）塘数据，进一步提高了数据精度。1980—2017年粤港澳大湾区水域空间分布如图3-6所示。