序言

近年来在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，我国人工智能发展势头迅猛。在技术攻关、产业应用和基础研究方面，我国已拥有人工智能研发队伍和国家开放创新平台等设施齐全的研发机构，并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，研发产出数量和质量也有了很大提升，已取得许多突出成果，人工智能创新创业日益活跃。我作为深圳市人工智能产业协会名誉主席兼协会标准委员会主任，见证了协会的发展。协会从成立开始就专注于为产业人才服务，这过程中不断探索人工智能人才的培养模式并开发相关培训教材，经历了从教材课件到课程任务指导书再到希望形成统一规范的教材来指导人工智能人才的培养。

欣闻《机器视觉入门与实战》即将出版，很荣幸受深圳市人工智能产业协会执行会长范丛明的邀请为本书作序。范丛明是典型的计算机“科班出身”：本科毕业于复旦大学计算机系，研究生专业是数据挖掘，后又在电子科技大学与里斯本大学学院攻读管理学博士学位。他毕业时，正是2000年左右，彼时我国迎来第一次互联网浪潮，范丛明也先后在神舟电脑、华讯方舟等科技公司担任重要职务。范丛明创办深圳市人工智能产业协会的初衷：相信AI的力量，想把握AI的机遇，同时做点自己擅长且有未来的事情。三年来，其不忘初心，坚持用脚步丈量AI的每一寸土地，在各方面都取得了显著的成果。

根据《深圳市人工智能行业技能人才现状及供需调研分析报告》数据显示：深圳现有人工智能人才18.34万人，未来五年预计人才需求合计28.35万人，平均每年人才需求5.67万人。未来五年人才总需求量中，技能人才需求量约18.46万人，专业技术人才需求量约9.89万人。深圳市人工智能产业协会2020年以来，已经开展了将近2 200人次的人工智能系列公益培训，收到了良好的效果。在开展公益培训的8门课程中，机器视觉课程深受学员喜爱，因此针对这门课程，编写了《机器视觉入门与实战》。本书以项目任务为导入，以实操任务的形式进行详细讲解，图文并茂，简单易懂，希望用实操项目案例为培训增加实践体验，为企业培养机器视觉实操的技能实操人才提供参考。

回顾范丛明的这本书，有一大特点，就是力图把事情说明白从理论基础知识到入门再到进阶，将抽象、枯燥的机器视觉知识，通过实操案例情景深入浅出地展现出来，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识与应用基础。本书阐述了机器视觉与计算机科学技术里的图像识别的不同：机器视觉获取的不是只有信号的部分，它也是整个系统的集合，是一个大量领域软硬件的集成，是一个综合知识及方法的研究领域。同时本书对 HCvisionQuick 机器视觉软件进行了详细的介绍，对软件画面功能模块和应用场景也进行了详细的演示。作者很有心，结合大湾区企业情况，精心挑选了适合3C电子、机器人、半导体、电子元器件等行业的机器视觉应用案例，满足中小企业的人才培养需要。

这本书填补了机器视觉理论知识及实操的缝隙。如果您从事相关工作或未来想进入机器视觉领域，本书对您将有一定的助益，希望您在愉快地阅读这本书的同时也能获得相关知识。祝愿范丛明带领的团队精益求精，根据读者反映和系统的发展不断丰富改进本书，更希望早日有新作问世。

陈俊龙
欧洲科学院（Academia Europaea）外籍院士
华南理工大学计算机科学与工程学院院长