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本书的总体研究框架为“理论研究—实证分析—对比分析—归纳分析”。通过系统梳理国际社会的能源转型、国家层面的能源革命以及地方尺度的能源实践，研究提出苏州能源消费总量影响因素等科学问题。
本书基于“问题导向”的研究范式，梳理城市能源系统当前的国内外研究进展，深入理解当前关于城市尺度能源消费的相关研究内容，主要集中在两方面：总量核算和影响机制，前者是城市能源消费研究的基础，后者是制定城市节能减排降耗政策的关键 ［8］ 。首先，系统梳理城市能源消费总量的核算体系和核算方法。其次，归纳城市能源消费总量的影响因素，主要包括人口规模、城镇化与城市能源消费；经济增长、工业化与城市能源消费；能源结构、产业结构与城市能源消费；技术进步、能源强度与城市能源消费；对外贸易、隐含能与能源消费。再次，梳理能源消费影响因素的研究方法，对比各种主流研究方法的数据需求、模型需求及其应用中优缺点。然后，梳理城市能源消费情景分析的主要方法及其应用，筛选适用于研究区的情景分析框架。最后，梳理节能减排的政策模拟最新进展，明确节能减排政策的重点研究领域。
本书在理论研究的基础上，开展苏州能源消费总量影响因素的实证分析。鉴于此，本书的具体研究思路为：①梳理苏州社会经济发展历程，重点分析苏州的经济发展、产业结构、对外贸易等演变特征，明晰苏州主导产业演变规律，系统总结苏州工业化及城镇化演进规律。②核算苏州能源消费总量，开发基于能源平衡表的“能源表观消费量”数据采集方式，其包含相对完备的分品种的可供本地消费的能源量、能源加工转换过程中的消费量和损失量、分行业能源终端消费量。在此基础上，揭示苏州城市尺度能源消费总量、能源消费结构以及能源消费强度的演变趋势。进一步核算苏州的分能源品种和分城市的能源消费总量，揭示苏州能源消费总量的空间分异；核算苏州的分能源品种和分行业类别的能源消费总量，筛选能源消费的主控能源品种及其重点行业类别，揭示苏州能源消费总量的行业差异。③苏州能源消费的影响因素，分析城市能源消费总量的影响因素及主要影响因素的典型量化指标，提出城市能源消费总量影响因素描述方法，搭建能源消费总量影响因素的多时段、多层次、多变量的研究框架，构建城市能源消费总量数学模型。在经典IPAT分析框架下，建立随机形式的STIRPAT模型，重点探讨城市能源消费总量的多变量驱动机制；在经典IDA分析框架下，建立多层次的LMDI模型，重点探讨城市能源消费总量的多时段作用机理。重点关注能源结构、能源效率、产业结构等对能源消费的作用规律，同时分析外向型经济对能源消费的作用程度。④苏州能源消费的情景分析，在系统分析苏州能源消费总量及其影响因素的基础上，构建自下而上的LEAP-Suzhou模型，判断苏州能源消费达峰的可能性，探讨苏州能源消费达峰的规模和年份。预测苏州未来5年、2030年和2050年的能源、煤炭、石油、天然气消费总量达峰情况，并对苏州未来可再生能源消费比例等进行展望，从而最终分析苏州未来能源系统的发展方向及可行路径。城市能源消费总量核算，该部分为苏州城市能源消费总量影响因素研究的基础所在。城市能源消费影响因素，该部分为苏州城市能源消费总量影响因素研究的关键所在。城市能源消费情景分析，该部分为苏州城市能源消费总量影响因素研究的目标所在。