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在第2章中，ChatGPT帮助我们找到一些适合学习的小型数据集，并在Jupyter Notebook中进行了有趣的试验。通过试验，我们一起学习了探索性数据分析的一般步骤，以及一些简单的实施方法。在ChatGPT的帮助下，我们使用一个简单的线性模型完成了一个小型分类任务，并获得了100%准确率的成绩。在本章中，我们将深入研究机器学习中的线性模型。
通过对本章内容的学习，您将掌握以下知识：
● 线性模型的基本概念。
● 线性回归的原理。
● 梯度下降算法的原理及实现。
● 用于分类任务的线性模型。
● 正则化的概念与使用正则化的线性模型。