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2.1 什么是提示与提示工程

想象一下,你马上要交付一个重要项目,需要找些灵感,而时间紧迫,你感到焦虑和无助。你听说ChatGPT很厉害:它看过浩如烟海的资料,读过无数人类的创作、知识、情感、所思所想。你知道它很聪明,可以解决你的问题。但是在真正使用它时,你可能会手足无措,不知该从何开始。那么如何才能充分利用这个工具,让它把肚子里的知识能吐尽吐,真正成为你的生产力呢?

答案是使用提示(Prompt)与提示工程(Prompt Engineering),下面将介绍这两个概念。

2.1.1 什么是提示

“提示”指的是用户向人工智能提供的输入信息,这些信息通常包含关键词、问题或指令,旨在引导人工智能生成与用户期望相符的回应。

ChatGPT顾名思义,它以“Chat”(聊天)为核心,是通过模拟人类交流的方式与用户进行互动的。在互动的过程中,它会努力理解用户的需求并给出相应的回答。而我们在聊天框中输入的信息,正是所谓的“提示”。例如,就算是输入简单的“你好”,也可以被看作提示。

输入提示“你好”

在与聊天机器人的互动中,提示就像是一条纽带,连接着我们与人工智能。一个精心设计的提示可以让人工智能更准确地捕捉我们的需求,从而为我们提供更有价值的回答。因此,掌握提示的艺术,对于充分发挥ChatGPT的潜力至关重要。

提示在人工智能中的作用就像是给厨师下达菜单指令。想象一下,当你走进一家餐厅,你告诉厨师:“请给我来两碗辣一点的重庆小面。”这个指令就像是一个提示,它告诉了厨师你的需求,厨师就会给你做“两碗”“多放辣椒”的“重庆小面”。同样地,当你向聊天机器人提供一个提示时,你就是在告诉它你期望得到什么样的回答。人工智能便会根据你给出的提示,从其庞大的知识库中筛选出相关信息,为你呈现一道符合你口味的“回答大餐”。

2.1.2 什么是提示工程

我们使用ChatGPT除了聊天,有时候还希望它帮我们完成工作,如写报告、写文章、写总结、写程序等大工程,这些工作可就比日常聊天复杂多了。

为了更好地与ChatGPT沟通,让它领会我们的需求与目的,提示工程便应运而生,这是一门精妙的艺术,旨在优化我们与人工智能互动的过程。试想一下,当我们与人交谈时,我们的语言和表达方式会直接影响对方的理解和回应。那么,与人工智能的交流也是如此。

提示工程是通过精心设计、优化输入信息(提示),来引导人工智能生成高质量、准确、有针对性的回应。它是一门高度依赖经验的工程科学,涉及对问题表述、关键词选择、上下文设置及限制条件等方面的细致调整,以提高人工智能回应的有效性、可用性和满足用户需求的程度。

对于刚开始使用ChatGPT的用户,也许你很希望它能快点帮到你。然而,有时候你却因为提问方式存在问题而得到很多无关紧要的回答。这时,你可能觉得很失望,甚至开始怀疑这个传说中的人工智能到底有没有那么聪明。但是,通过学习提示工程,我们可以避免这种情况的发生,从而节省时间,提高答案的准确性,并获得良好体验。

让我们回顾之前的示例,设想一下,你走进一家餐厅,可能会告诉厨师:“请给我来两碗辣一点的重庆小面。”而不仅仅是简单地说:“我想吃面。”后者让厨师难以准确把握你的真实需求。在这个情境中,“请给我来两碗辣一点的重庆小面”作为一个清晰的提示,比“我想吃面”要更有效。

清晰的提示会让厨师准确把握客户需求

尽管我们可能有一个非常聪明的厨师,但他目前还不会心灵感应,无法直接读取我们的想法。这正是我们需要提示工程来提升ChatGPT性能的原因。优化提示不仅涉及问题的提问方式,还包括关键词的选取、场景的设定及限制条件的引入等,以便更准确地传达我们的需求,从而让AI呈现出最佳表现。 OEMYkl1NiqwMJrgPHkUnop+RSUodwNjB2Qw54mBbXVZSCVHmgn5Yl0yZ/s1OGn/Z

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