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在使用ChatGPT时，为了获得更准确的结果，我们要尽可能地把任务和要求量化。这意味着我们需要将任务和要求转化为可度量和可比较的指标，最好是明确的数字。
下面是一个提示不太有效的示例。
Prompt： 请列出一些把大象塞进冰箱的方法，每一个都尽可能详细，长度中等。
如果我们想让ChatGPT列出几个把大象塞进冰箱的方法，最好规定它要“生成几个”，以使它清楚地知道方法的数量。
下面是一个提示有效的示例。
Prompt： 请列出5个把大象塞进冰箱的方法，每一个都尽可能详细，不少于500字。
在这个示例中，我们规定了生成方法的数量是“5个”，长度是“不少于500字”。
但是，因为ChatGPT处理文字的单位不是字数，所以实际生成的字数会和提示中规定的字数有所差异（类似于ChatGPT的大语言模型处理文字时使用的单位是“token”，例如，GPT-4-32k的上下文处理能力是32000token，约为25000个英文单词）。不过，总的来说，我们规定的字数还是会影响回答的长度，所以这仍然是控制回答长度的一个有效的手段。
