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大家都知道ChatGPT很强大，但是真正要让它替我们分担工作、减轻工作负荷时，却会有无从下手的感觉。在本节中，我们将探索如何通过拆解问题、标准化、流程化的方式，把枯燥、重复、无聊的工作外包给ChatGPT，减少我们的工作量，简化我们的工作流程。
拆解问题、标准化、流程化，简单来说就是将复杂问题简单化，简单问题标准化，标准问题流程化。
这是一个从整体到部分，从宏观到微观的思考过程，涉及问题的分解和重构。首先，将复杂问题划分为若干个子问题，每个子问题相对于整体问题都更简单一些。然后，通过对这些子问题的深入理解和处理，逐步明确并解决原来的复杂问题。简单化不是简化，而是通过更深入的理解和分析，使得复杂问题变得更容易管理和处理。
例如，我们让ChatGPT写一篇科幻小说，第一件事就是将“写一篇科幻小说”这个问题拆解成设置故事背景、确定主题与思想、设计角色、设计故事情节等问题。复杂问题在这个过程中就被简单化了。
通过拆解问题来简单化问题
这个过程主要是通过制定统一的规则或标准来处理简单的问题，以提高解决问题的效率和质量。标准化是一种管理策略，可以减少问题中的误解、错误，并确保每个问题都得到相同的处理。简单问题标准化基于两个前提，一是简单问题是可预见的，二是简单问题可以通过应用某种确定的方法得到解决。
这个过程就像是你要做蛋糕，如果你有一个明确的配方（标准），那么你每次做出来的蛋糕都会有相同的口感和味道。
流程化就是将一组相关的任务按照一定的顺序和规则进行组织，形成一个标准的工作流程。流程化的好处在于可以确保每个问题都按照预定的方式和顺序得到解决，减少了因个体差异和随机性引起的不确定性。
简单来说，这个过程就是把整个工作流程改造成固定的流水线。例如，全国各地的麦当劳的汉堡吃起来都差不多，这是因为他们对汉堡制作进行了严格的标准化——不仅有标准化的配方，还有一套制作汉堡的标准流程。这使得他们能快速且一致地制作出美味的汉堡。
全国各地的麦当劳的汉堡吃起来都差不多
将复杂的工作拆解成固定的工作流程后，我们就可以从最机械、最简单的内容着手，使用提示工程设计合适的提示，让ChatGPT（或其他AI工具）生成可控、质量稳定的回应。这样一来，那些枯燥、无聊的重复工作就可以外包给人工智能，而我们则去负责有意思、有创意的工作。
