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在人工智能领域，有时候一句简单的提示便能激发出模型的巨大潜力，即使只是一句话或一个词。在2022年发表的一篇研究论文中，研究人员仅仅通过在向GPT-3（可视为ChatGPT的前身）发送的指令前加上一句“Let's think step by step（让我们逐步思考）”，便将GPT-3在一个数学题库上的正确率从17.7%提升到了78.7%，约为原来的4.5倍。 [6]
这展示了提示工程的强大威力。通过精心设计和调整提示，我们在使用人工智能模型时能让其发挥出最大的潜能，使其在各种任务中表现得更加优秀。
提示工程作为一种强大的工具，还有很多潜力等着我们挖掘。一个精心设计的提示可以引导人工智能将我们的需求转化为切实可行的解决方案。我们还可以通过设计能多次重复使用的提示去指示ChatGPT完成重复工作，这时我们只需点点鼠标，就可以差使聪明的人工智能帮我们解决大量无聊、重复、缺乏新意的机械工作。
我们不妨借用OpenAI创始人Sam Altman的一段精辟论述来诠释提示工程的威力：为聊天机器人编写非常好的提示是一项高水平技能，这正是运用简洁自然的语言进行编程的一个初步范例。
