3.2 网络爬虫

在金融大数据分析中，网络爬虫是一种常用的技术，用于从互联网上获取数据。网络爬虫通过自动访问网页、解析HTML内容并提取所需的数据，可以有效地获取大量的非结构化和半结构化数据，如新闻文章、博客帖子、社交媒体评论等。

3.2.1 网络爬虫原理

网络爬虫的工作原理类似于人们在互联网上浏览网页的过程。它通过以下步骤获取数据。

（1）发送请求：爬虫程序首先向目标网站发送HTTP请求，请求获取特定的网页内容。

（2）获取响应：目标网站收到请求后，会返回HTTP响应，其中包含网页的HTML内容。

（3）解析内容：爬虫程序解析HTTP响应中的HTML内容，从中提取有用的数据，例如文本、链接、图像等。

（4）保存数据：爬虫将提取的数据保存为结构化的格式，如CSV、JSON等，也可存储到数据库中，以便后续的数据分析和处理。

3.2.2 网络爬虫的应用

网络爬虫在金融大数据分析中有许多应用，包括但不限于以下几个方面。

（1）获取金融市场数据：通过爬取金融交易所的网站或其他金融数据提供商的网站，可以获取股票、期货、外汇等金融市场的实时行情数据和历史交易数据。

（2）收集公司信息：爬虫可以用于访问上市公司的投资者关系网站或其他公开渠道，获取公司的财务报表、业务数据、管理层访谈等信息。

（3）监测舆情和新闻：通过监测社交媒体平台、新闻网站等，爬虫可以帮助分析师和投资者了解市场舆情和新闻动态，从而做出更明智的投资决策。

（4）数据清洗和整合：爬虫可以用于从多个数据源收集数据，并将其清洗和整合成一致的格式，方便后续的数据分析和建模。

需要注意的是，在使用网络爬虫时，应遵守法律法规和网站的使用条款，并尊重数据的版权和隐私。此外，要合理设置爬虫的爬取速度和频率，以避免对目标网站造成过大的负担。

3.2.3 使用urllib爬取静态网页数据

urllib是Python标准库中的一个模块，提供用于进行HTTP请求的基本功能。它包含多个子模块，用于不同的请求任务和操作。

下面是urllib库中主要的子模块及其功能。

（1）urllib.request：用于发送HTTP请求和获取响应。它提供一些函数，如urlopen()用于打开URL并返回响应对象，urlretrieve()用于下载文件等。

（2）urllib.parse：用于解析URL、拼接URL和处理URL编码。它包含一些函数，如urlparse()用于解析URL字符串，urljoin()用于拼接URL,urlencode()用于将参数编码为URL查询字符串等。

（3）urllib.error：定义与URL请求相关的异常类。当在请求过程中发生错误时，可以捕获这些异常并进行适当的处理。

（4）urllib.robotparser：用于解析和分析robots.txt文件，该文件用于指示爬虫哪些页面可以访问。

使用urllib库，用户可以发送HTTP请求（GET、POST等）、设置请求头、处理响应数据和错误等。它是Python标准库的一部分，因此不需要安装额外的依赖库。

下面是简单的示例代码，演示了使用urllib.request发送GET请求并获取响应的过程。

3.2.4 案例1：爬取纳斯达克股票数据

下面我们通过一个案例介绍一下如何使用urllib爬取静态网页数据，图3-1所示的是纳斯达克苹果公司的股票历史数据网页。

案例实现代码如下。

示例代码运行后，输出结果如下。

代码解释如下。

·代码第①行指定URL网址。

·代码第②行指定本地文件地址nasdaq-Apple1.html，其中os.path.abspath("./nasdaq-Apple1.html")获取文件的绝对路径。