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2.6 场景总结

前面几节中在不同的应用场景下演示了使用ChatGPT,并通过不同的提示内容生成了多样化的结果。以下将进行总结,说明提示内容的重要性,并引出后续章节的内容。

1.关注提示方式、内容、格式、语境上下文

本章通过演示各种提问方式,观察应答内容的差异,从而帮助我们明确提示工程中的主要关注点。这些关注点包括提示的方式、内容、格式及语境上下文的重要性。通过对这些方面的认识和理解,能够更好地设计和构建有效的提示内容,从而影响ChatGPT生成的回答。

2.尝试以清晰、简单、灵活的方式提问

在2.3节中,模拟了ChatGPT API参数的内容,并使用JSON数据的方式组织提示内容。使用JSON数据的好处是它既易于阅读和编写,又易于机器解析和生成。通过使用JSON数据,能够清晰地组织和定义提示模板,使其具有组织清晰、简单和灵活的特点。这种组织方式为构建高效的提示模板提供了良好的开端,同时也方便了后续的扩展和修改。

3.严谨对待专业领域的提示

在2.4节中,演示了ChatGPT在统计分析和编程两个专业领域的应用,同时也发现目前ChatGPT在数值计算方面的表现还不够出色。这个观察提醒我们,在各类专业领域中使用ChatGPT时需要保持严谨的态度。作为提示者,需要具备相应的知识储备,能够运用专业术语进行提问,并且对ChatGPT生成的回答结果进行判断。这样才能确保在专业领域的应用中获得准确、可靠的结果。

4.关注提示工程广泛应用的可能性

在2.5节中,演示了如何通过ChatGPT与其他应用程序协同工作,以完成相关的任务。作为读者应该结合自己的工作和学习情况,合理地将ChatGPT与相关的应用程序结合使用,以实现更高效的目标。通过充分利用ChatGPT的能力和其他应用程序的功能,可以提高工作和学习效率。 mIDYuB0TyazRRwinfbBrLoXxfE0WS1m6KeeAccGGJT+kPoag8UkxOETta30h+sy5

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