第2章
深度学习中的线性代数

线性代数是深度学习的重要基础之一。深度学习模型使用向量和矩阵来表示输入和输出数据，而线性代数提供了处理这些向量和矩阵的工具和技术。

了解线性代数的基本概念和技能是理解深度学习的关键，可以帮助大家更好地理解深度学习模型的原理和设计，并有效地应用于实际问题中。

为了更好地理解线性代数，我们可以将其比喻成玩积木。这里的积木是数字，不同的数字可以组合成不同的形状。通过对这些数字进行加减乘除等运算，我们可以搭建出各种有趣的图案，这些图案可以代表现实世界中的很多实物或概念。

当然，如果你刚开始接触线性代数，可能会感到有些困难。但是，就像玩积木或搭乐高一样，从简单的开始，一步一步来，最终你也能成功搭建出复杂的建筑物。本章将重点介绍一些在深度学习中需要了解的线性代数知识。