2.5
Pandas库

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它建立在NumPy之上，为Python提供了高效、灵活和易用的数据结构和数据分析工具。

Pandas的主要数据结构是两个核心对象：Series和DataFrame。

（1）Series是一个一维标记数组，可以存储任意类型的数据，并且具有与之相关的索引。它类似于带标签的数组或字典，可以通过索引来访问和操作数据。

（2）DataFrame是一个二维表格数据结构，可以存储多种类型的数据，并且具有行索引和列索引。它类似于电子表格或关系型数据库中的表格，提供了丰富的数据操作和处理功能。

2.5.1 为什么选择Pandas

选择Pandas的原因如下。

（1）Pandas提供简洁且一致的API，使数据处理和分析的代码易读性高。它的设计目标是提供简洁的语法和函数，以减少代码的复杂性和错误。

（2）Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame，它们能够高效地存储和处理数据。Series适用于一维数据，DataFrame适用于二维表格数据，它们提供了丰富的功能和灵活的操作方式。

（3）Pandas数据结构的底层基于NumPy数组，NumPy底层是用C语言实现的，因此Pandas具有高性能和快速的计算能力。

（4）Pandas可以加载不同文件格式（如CSV、Excel、SQL数据库等）的数据，便于处理和分析。

（5）Pandas提供灵活的数据对齐和处理缺失数据的功能。它能够自动对齐不同索引的数据，并提供多种方法来处理缺失数据。

2.5.2 安装Pandas库

可以使用pip工具安装Pandas库，安装过程如图2-7所示。