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数据框是R语言中非常常用的数据结构，它是一个表格形式的数据对象，类似于电子表格或SQL数据库中的表。数据框如图3-14所示。数据框由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型（如字符、数值、因子等）。数据框通常用于存储和处理结构化数据，如实验数据、统计数据、观察结果等。
图3-14 数据框
数据框有以下几个关键特点。
（1）数据框中的每一列都需要有一个唯一的列名，这是访问列数据的关键。
（2）数据框中每一列的长度（行数）需要相同，这样每一行都有完整的数据。
（3）数据框要求同一列中的每个元素必须是相同的数据类型，比如全为数值或者全为字符等。
（4）数据框不同列可以包含不同类型的数据。
要创建数据框，我们可以使用 data.frame() 函数。以下是创建数据框的基本语法。
说明如下。
df 是为数据框指定的名称，我们可以自行命名。
列名1，列名2,...是为数据框的各列指定的列名。
向量1，向量2,...是包含数据的向量，这些向量将成为数据框的列。
以下是展示创建一个包含学生信息的数据框的示例代码。
上述代码创建一个名为students的数据框，包含了 Name、Age 和 Pass 三列，分别表示学生的姓名、年龄和是否通过。
上述示例代码运行结果如下。
从数据框中提取数据是R语言中的常见操作，通常需要根据分析的需要选择特定的行和列。以下是从数据框中提取数据的常用方法。
（1）提取列：通过列名来选择特定的列，可以使用$运算符或双方括号[[]]运算符。
（2）提取行：通过行的索引位置来选择特定的行。
（3）组合提取：可以同时选择行和列来提取数据。
（4）集化：使用不同的函数（如 subset()）和条件来创建数据的子集。
示例代码如下。
上述示例代码运行结果如下。
在R语言中，可以通过不同的方法来添加新的行和列到已存在的数据框中。以下是添加行和列的常用方法。
（1）添加新列：可以使用$运算符来创建并添加新列。
（2）添加新行：可以使用rbind()函数将新的数据行添加到已存在的数据框中。
示例代码如下。
上述示例代码解释如下。
代码第①行创建一个数据框 students 包含三列：姓名（Name）、年龄（Age）、成绩等级（Grade）。
代码第②行使用$运算符添加一个新的列 Score，该列包含学生的分数信息。
代码第③行创建一个新的数据框new_student，表示一个名为Eva的新学生的信息，包括姓名、年龄、成绩等级和分数。
代码第④行使用rbind()函数将新学生的信息添加到现有的 students 数据框中，从而添加了一行新的数据。
上述示例代码运行结果如下。
在R语言中，我们可以使用不同的方法来删除数据框中的行和列。以下是删除行和列的常用方法。
（1）删除列：可以使用$运算符将列设置为NULL，从而删除列。
（2）删除行：可以使用负数索引来删除指定的行。
示例代码如下。
上述示例代码运行结果如下。
