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在R语言中，矩阵（Matrix）是一个二维的数据结构，包含相同数据类型的元素。3×3数值矩阵如图3-5所示。
图3-5 3×3数值矩阵
创建矩阵使用matrix()函数，该函数的语法如下。
参数说明如下。
vector：具有相同数据类型的数据项。
nrow：行数。
ncol：列数。
byrow（可选）：在创建矩阵时，用于控制数据按行或列的顺序填充矩阵。这个参数的取值可以是TRUE或FALSE，它影响矩阵的填充方式。
（1）当byrow=TRUE时，数据将按行的顺序填充矩阵。这意味着从左到右填充一行，然后移到下一行，依次类推。这种方式在某些情况下更符合直觉，特别是有一串数据，我们希望将其按行分组成矩阵时。
（2）当byrow=FALSE时，数据将按列的顺序填充矩阵。这意味着从上到下填充一列，然后移到下一列，依次类推。这是默认的填充方式。
创建矩阵的示例代码如下。
上述示例代码解释如下。
代码第①行创建了一个3×3的矩阵mat1，并按行填充（因为byrow=TRUE）。数据由c(2, 3, 5, 7, 18, 19, 1, 3, 5)向量提供，按照行优先的方式填充。矩阵的内容如下。
代码第②行创建了一个2×3的矩阵mat2，默认情况下按列填充（因为没有指定byrow参数，它默认为FALSE）。数据由1到6的整数提供，按列填充，矩阵的内容如下。
访问矩阵中的元素是在R语言中进行矩阵操作的基本操作之一。我们可以使用方括号 [行，列]来访问矩阵中的特定元素。以下是展示在R语言中访问矩阵中的元素的示例代码。
上述示例代码解释如下。
上述代码创建了一个2×3矩阵mat。2×3矩阵如图3-6所示。
代码第①行使用向量索引访问多个元素，获取单个元素值，元素值是3。使用向量索引访问多个元素如图3-7所示。
代码第②行获取整个第一行数据。访问第一行数据如图3-8所示。
代码第③行获取整个第二列数据。访问第二行数据如图3-9所示。
代码第④使用向量索引访问多个元素。使用向量索引访问多个元素如图3-10所示。
代码第⑤使用逻辑条件访问元素。使用逻辑条件访问元素如图3-11所示。
图3-6 2×3矩阵
图3-7 使用向量索引访问单个元素
图3-8 访问第一行数据
图3-9 访问第二列数据
图3-10 使用向量索引访问多个元素
图3-11 使用逻辑条件访问元素
上述示例代码运行结果如下。
在R语言中，矩阵的一些属性可用于描述和操作矩阵的特征和结构。以下是一些常见的矩阵属性。
（1）维度：是矩阵最基本的属性，它确定了矩阵的行数和列数。我们可以使用dim()函数获取矩阵的维度。
（2）长度：表示矩阵中元素的数量。我们可以使用 length() 函数来获取向量的长度。
（3）矩阵行数：使用nrow()函数来获取矩阵的行数。该函数返回矩阵中的行数作为结果。
（4）矩阵的列数：使用ncol()函数来获取矩阵的列数。该函数返回矩阵中的列数作为结果。
（5）存储模式（Storage Mode）：表示矩阵中元素的数据类型，通常是integer、numeric、character等。我们可以使用mode()函数来获取存储模式。
示例代码如下。
上述示例代码运行结果如下。
矩阵转置是一种常见的矩阵操作，它可以通过改变矩阵的行和列的位置来创建新的矩阵。在R语言中，我们可以使用t()函数来获取矩阵的转置，转置后的矩阵的行数和列数将交换。例如，如果原始矩阵mat是一个2×3矩阵，那么其转置矩阵将成为一个3×2矩阵。
请注意，矩阵转置只是返回一个新的矩阵，而不会改变原始矩阵。
以下是关于矩阵转置的示例代码。
在这个示例中，transposed_mat将包含mat的转置矩阵。
上述示例代码运行结果如下。
