在机器学习和人工智能领域，“大模型”是指一类具有庞大参数数量和复杂结构的神经网络模型。这些模型通常有数以亿计的参数，能够处理复杂多变的任务和庞大的数据集。大模型的出现主要得益于计算能力的提升、数据集的增大以及算法的不断优化。本章将向读者介绍大模型的基础知识，为读者进一步学习后面的知识打下基础。 bpFUrpGtmREfvTR4wzTcCYyoRF6QT7jyDcDslooZPxfU/rGKJKEh9s8qnXwxKbDZ
