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在前面的章节中，我们介绍了假设检验的基本思想，即“一分为二，灭其一”。t检验是假设检验的一种应用类型，是最基本的假设检验。那么什么是t检验呢？
t检验可以拆开为“t分布 + 假设检验”，是基于t分布的假设检验。大家还需了解一点，即统计学所说的t检验、F检验和χ 2 检验，分别是利用t分布、F分布和χ 2 分布的面积分布规律的检验。
前文讲过正态分布与标准正态分布，那么t分布又是从何而来的呢？t分布也是由正态分布转换而来的，本来想转换成标准正态分布，可是转换中发生意外，变成了一个“半成品”，我们称之为t分布。
t分布，又称Student t分布，记作t～t（v），是由英国统计学家Gosset发现并以Student为笔名发表文章而为人所知的，主要用于小样本的研究。
在正态分布作为“万能分布”的时代，小样本是与统计精神相违背的，在这种情况下，t分布并没有被外界理解和接受。直到1923年，即Gosset以笔名Student发表t分布后的15年，另一位著名统计学家Fisher在农业研究中，也发现了小样本研究的重要性，并编制了t分布表。自此以后t分布才被外界认可和推广。
William Sealy Gosset（1876.6.13-1937.10.16）