4.1 参数估计

参数估计就是由我们研究所获得的统计量去估计总体参数的过程。具体实战中包括点值估计和区间范围估计。

1．点值估计

点值估计认为总体参数直接等于样本的统计量，然而，这点肯定不合适，因为抽样过程中肯定会发生抽样误差，而抽样误差必将导致样本统计量与总体参数之间不等。因此点值估计在科研过程中用起来没有底气，慎用之。

2．区间范围估计

区间范围估计是通过样本统计量推断出总体参数的一个具有一定把握度的可信区间，如无特殊说明，通常就是指总体参数的95%可信区间。

举个例子帮助大家理解，为了解某大学所有在校生的平均体重，因为大学在校生人数较多，采用了随机抽样抽取大学生100人，获得样本平均体重为55.0kg，样本标准差为5.0kg。如果认为整个学校大学生的平均体重（总体参数）就等于55.0kg（样本均数），那就称为点值估计。这种点值估计过于绝对化，于是我们采用统计分布的方法，推断出总体参数的一个95%的可信区间范围，总体参数95%CI为54.02～55.98，即真正的总体参数落在我们推测的可信区间内的可能性为95%。

这里不局限于具体的算法，具体的算法已经加载到统计软件之中，而且是默认选项，后面会教大家如何实现，参数估计的模式示意图如图4.2所示。