2.5 JSON格式数据集成

JSON数据格式是目前互联网行业使用较为频繁和广泛的数据交换格式，JSON的全称为Java Script Object Notation。JSON格式与XML格式相比，区别主要体现在下面几点。

■ XML格式传递的数据内容过多，消耗过多的网络资源。

■ XML格式解析资源消耗过多，服务器和客户端都需要资源进行XML解析。

■ XML格式需要进程进行数据解析，不同的浏览器和应用需要开发独立解析工具。

因为XML格式的资源消耗问题，现在互联网行业将JSON格式作为数据交换的标配数据类型，实际场景中使用JSON格式也越来越多。我们先来看JSON数据格式，图2.35所示为JSON标准类型数据格式，它的格式与XML格式非常类似，但是还是会有很大的不同。

通用的JSON数据格式包含以列表方式或记录方式进行解析，下面两种数据格式都可以正常地解析成JSON格式数据。

■ [{ }，{ }]：以记录方式实现数据存储。

■ {[ ]，[ ]}：以列表方式实现数据存储。

JSON标准格式只有在“{}”和“[]”作为最外部引用的时候，才可以成功地被识别为JSON格式数据，否则将会出现识别失败。

2.5.1 Excel实现JSON数据集成

下面是非常典型的JSON数据格式，这里我们将使用这个JSON数据作为导入操作的具体案例，具体格式如下。

在Excel中选择“数据”选项卡，单击“获取数据”下拉按钮，在下拉列表中选择“来自文件”→“从JSON”命令，如图2.36所示。

选择好需要导入的JSON文件之后，单击“打开”按钮进行导入。完成导入后单击“转换数据”按钮，就可进入Power Query数据处理界面实现数据的导入，图2.37所示为导入数据后的界面。这里的数据是初步数据，不是导入后的最终数据，需要使用Power Query编辑器进行数据的再处理。

进行数据的再处理需要将数据转换为表，根据需要在表内进行再操作。我们需要通过展开当前的组合数据来获取当前所需要的具体数据，具体操作如图2.38所示。

按照步骤展开后，可以获取到非常详细的数据。图2.39所示为将记录类型数据展开后的具体内容。将数据导入Excel之后，数据的保存和使用支持多重目标。

2.5.2 Power BI实现JSON数据集成

Power BI导入JSON数据的方法也比较简单，Power BI在数据解析方面比Excel效率更高。在Pow-er BI主界面中单击“获取数据”下拉按钮，在弹出的界面中选择“文件”→“JSON”，如图2.40所示。

完成JSON数据的导入之后，Power BI能够更加智能地实现JSON的解析，不像Excel需要多次提取数据，在Power BI中数据将会尝试自动扩展来获取更加详细的数据，图2.41显示了Power BI自动扩展后的数据。

在Power Query中完成数据的处理之后，关闭并应用进入Power BI界面中。我们可以在Power BI的表视图中查看处理后的JSON数据，图2.42所示为Power BI的表数据访问界面，在这里可以进行数据类型的操作。