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在总体已知的情况下对总体包含的参数进行推断的问题称为参数检验问题。参数检验不仅可以针对一个总体检验，也可以针对两个或多个总体的比较问题。当总体分布未知时，根据样本推断总体的分布类型和参数值的大小的过程称为非参数检验。统计学中经常通过样本来分析总体，即从样本的观察或试验结果的特征来对总体的特征进行估计和推断。
在随机抽取样本的时候，每一个个体被抽到的概率是相等的。因此会抽到一些数值较大或较小的个体，致使样本统计量与总体参数之间有所不同，但是平均值不相等的两个样本却不一定来自平均值不同的总体。判别两个样本是否来自平均值不同的总体，通常对平均值进行比较与检验，其中最常用的方法就是T检验。
本章所讲的平均值过程和T检验过程都可以通过“分析”菜单中的“比较平均值”子菜单实现。平均值过程用于计算指定变量的综合描述统计量，当观测量按一个分类变量分组时，平均值过程可以进行分组计算。T检验过程是对样本进行T检验，包括单一样本T检验、独立样本T检验和配对T检验：单一样本T检验（单样本T检验）是检验单个变量的平均值是否与假设检验值（给定的常数）之间存在差异；独立样本T检验用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的平均值或中心位置是否一样；配对样本T检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同平均值的总体。