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模拟人的智能行为是技术系统或人工系统模拟生物系统的最高形式。神经元是构成神经系统的基本单位，在学习人工神经元模型之前，需要对生物神经元模型有初步的了解。在此基础上，本章将介绍在生物神经元的结构和工作原理上进行了一些假设而设计的McCulloch-Pitts神经元，简称MP神经元，并对其组成成分进行分析。MP神经元的缺陷在于没有学习能力，而感知机神经元则可以解决这一问题，所以本章主要对感知机神经元进行讨论与分析。最后会以一些机器学习任务为例，介绍神经元的应用。