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RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）模式是近年来AI领域的一项重要突破。它结合了信息检索和文本生成技术，能够根据用户的需求，从海量数据中检索相关信息，并生成高质量的文本内容。这一模式在职场中具有广泛的应用前景。
例如，在会议纪要生成中，RAG模式可以从历史会议记录中检索相关信息，并结合当前会议的内容，生成一份完整的会议纪要。在招聘JD优化中，RAG模式可以从行业标准和企业需求中检索关键词，并生成一份吸引人才的职位描述。
RAG模式的核心优势在于其灵活性和准确性。它不仅可以处理结构化数据，还可以应对非结构化数据，例如文本、图像和语音。这使得RAG模式在行政、财务、HR等多个领域都具有广泛的应用潜力。