下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
安装好Anaconda后，就可以使用Jupyter Notebook等IDE了（想快速进入编程操作的读者，可以直接阅读“1.4 Jupyter Notebook”部分）。Anaconda主要通过命令终端进行操作。
在Windows系统中，在“开始”菜单“命令框”中输入“cmd”（或用快捷键“Win”+“R”）打开终端。
在Mac系统中，可以在任务栏直接点击终端（“Terminal”）图标打开命令行窗口，或“命令（Command）+空格”快捷键，输入终端搜索。
在Linux系统中，可以在任务栏直接点击“Terminal”图标打开一个命令行窗口，也可以通过“Win”键，输入“Terminal”搜索，或者用快捷键“Ctrl”+“Alt”+“T”打开。
用户可通过Anaconda官方渠道或使用清华软件源下载Anaconda。可以在命令行终端，输入代码清单1-1来添加下载渠道，也可以通过输入“conda config --remove-key channels”命令来恢复默认下载渠道。
在同一操作系统中开发多个项目时，常需要用到同一个包的不同版本，虚拟环境就是为简化多项目管理流程而设计出来的。利用conda虚拟环境可以搭建独立的Python运行环境，使得每个项目的运行环境互不影响。删除某个虚拟环境也不会影响其他环境运行。例如，Anaconda中包含3.9版Python，而用户想用3.8版Python，就可以单独创建一个针对3.8.5版Python的虚拟环境，命名为py38。
具体操作为在命令窗口输入代码“conda create --name py38 python=3.8.5”，点击回车键运行后就创建了名为py38的虚拟环境，Python版本为3.8.5，对应文件夹在Anaconda安装目录envs文件夹内。
创建成功后，可以查看当前所有虚拟环境，命令为“conda env list”；激活虚拟环境命令为“conda activate py38”；关闭虚拟环境命令为“conda deactivate”。此外，还可以通过“conda remove”来删除虚拟环境，命令为“conda remove --name your_env_name（虚拟环境名称）--all”。
Anaconda虽然包含了大部分数据分析库（包），能满足大部分分析需求，但仍然有可能缺少用户需要的库，或者需要在新建虚拟环境后安装一些库。
在新环境中安装Pandas库的命令为“conda install --name py38 pandas”；同时安装多个库的命令为“conda install --name py38 pandas matplotlib”。
安装过程中，输入“y”（或接敲击回车键）表示同意安装。
安装完成后可以查看所有在py38虚拟环境中已安装的Python库，命令为“conda list --name py38”。
使用Anaconda中常用的虚拟环境管理命令详见表1-1。
表1-1 conda虚拟环境管理的常用命令
续表
在安装库时，建议在固定的一个环境下进行，通过conda先进入特定环境（激活虚拟环境）再安装所需要的库，这样就不会出现把本该安装在A环境中的库安装在了B环境中。常用的安装相关命令见表1-2。
表1-2 conda安装相关常用命令
注意：如果在运行代码时程序报错，提示未找到模块，很可能是未安装相应模块所致，可以通过安装相应的库来解决。例如，爬虫部分会用到BeautifulSoup4库，Anaconda可能没有包含该库，运行时就会报错，需要运行代码“conda install beautifulsoup4”安装该库，然后才能使用。