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根据条件对数据集排序（sort）是一种重要的内置运算，也是数据分析经常需要处理的问题，Pandas支持按索引标签排序和按列值排序两种方式。
要对行或列索引进行排序（按字典顺序），可使用sort_index()，能返回一个已排序的新对象。对Series的排序如代码清单4-9所示。
代码运行结果如下：
DataFrame可以根据任意一个轴上的索引进行排序，通过指定axis来确定索引方向，默认axis=0，即按行索引，axis=1为按列索引；还可以通过ascending参数来实现排序方式，默认ascending=True，即按升序排列，设置ascending=False可实现降序排序，如代码清单4-10所示。
代码运行结果如下：
使用sort_values()可以对值进行排序，如代码清单4-11所示。
代码运行结果如下：
在DataFrame中，可以将一个或多个列的名字传递给by选项，从而根据一个或多个列中的值进行排序，如代码清单4-12所示。
代码运行结果如下：
