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医学图像（medical image）是现代医学十分重要的信息源，在心脑血管疾病、肿瘤等重大疾病的筛查、诊断、分期、治疗决策、疗效评估等方面起着重要作用，是医生在临床工作中不可或缺的辅助手段。常规的医学图像诊断主要依赖医生的水平和经验，效率低、主观性强、准确率低。随着成像技术的普及，医学图像数量飞速增长，需要基于计算机技术、大数据建模方法，开展医学图像大数据的结构化处理和建模，帮助医生提升诊断的准确性和阅片效率，有利于疾病的早期诊断与病程进展的精准预测。本章围绕如何实现非结构化医学图像的结构化，主要介绍医学图像概述、医学图像感兴趣区域的分割、医学图像特征指标、医学图像纹理特征提取方法。