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基于上述分析，由于国家基本公共卫生服务项目的实施，预测未来10年、20年和30年心血管疾病患病和心血管疾病导致的死亡均有明显下降。与G1情境相比，G2情境（未实施国家基本公共卫生服务项目）下心血管疾病的发病率和死亡率要高得多，表明国家基本公共卫生服务项目在预防心血管疾病发生和避免死亡方面效果明显。
本分析假设在实施国家基本公共卫生服务项目情境下血压得到控制的患者与一般人群中血压得到控制的患者之间差异无统计学意义；在未实施国家基本公共卫生服务项目情境下的血压未控制患者和一般普通人群中血压未控制的患者二者之间差异无统计学意义。对2009年CHNS数据进行分析结果显示，血压水平随着年龄的增长而升高，这与其他研究结果相同 ［35，147］ ，同时数据显示两个模拟组心血管疾病风险的决定因素是血压水平。
本研究是首个从该角度分析高血压患者健康管理结果的研究。如第3章所述，一些研究试图从提高血压控制率和降低血压水平的角度评估国家基本公共卫生服务项目高血压患者管理健康效果 ［15，65，154］ 。然而，关于高血压管理的中长期影响的研究较少，本研究在一定程度上填补了这一空白。
本研究先进性主要体现在以下3个方面：一是利用调查数据反映高血压人群危险因素的真实状况。通过使用2009年CHNS数据，比较血压控制和未控制两组高血压患者的危险因素，包括年龄、性别、血压、总胆固醇、BMI、吸烟状况和糖尿病。为使分析更具代表性，本研究采用2012—2015年中国高血压调查（CHS 2012—2015）数据对高血压人群进行性别年龄别结构分析。如第3章所述，根据CHS 2012—2015 ［33］ ，估算2015年35岁以上的高血压患者人数为223 772 752人，仅有100 496 343名高血压患者意识到自己的病情。根据医改报告统计数据 ［164］ ，截至2015年底，全国约有8 835万高血压患者被纳入国家基本公共卫生服务项目管理。据此推算，可能有88%以上高血压知晓患者在一定程度上接受了国家基本公共卫生服务项目的患者管理服务。基于此，研究认为《中国高血压调查》 ［33］ 中知晓高血压的患者可用于代表中国国家基本公共卫生服务项目在管的高血压患者。二是采用马尔可夫模型 ［38，113］ ，结合心血管疾病风险预测参数 ［39，165］ ，进行长期预测。这填补了我国高血压患者管理经济学评价研究领域的空白。由于高血压是一种“慢性病”，同时也是心血管疾病的危险因素，死亡多是因其导致心血管疾病引起，评价其健康管理效果不仅应关注短期控制情况，还应该从中长期角度评价，这有助于政策制定者长期决策。三是本研究提供了30年间所有模拟状态的清晰结构，为各种经济学评价提供了基础，包括成本-效果分析、成本-效用分析和成本-效益分析等，因为研究提供的树形透明结构可以将各年度成本、效果、效用和效益数据分配给各个状态 ［117，166］ 。
人们可能会质疑这种假设，即在未实施国家基本公共卫生服务项目情况下，9 532 719名患者中没有一个患者的血压得到控制。然而，这是一种可能存在的情境。如第3章所述，中国患者高血压的知晓率、治疗率和控制率仍然较低；而认知、治疗和控制的改善情况也远未令人满意。1991—2015年，我国成人高血压控制率一直低于20%，这意味着在这25年间内，超过1.5亿高血压患者的高血压未能得到有效控制。
还有人提出，在中国为所有高血压患者提供治疗服务，每年可防止约800 000起心血管疾病事件的发生 ［38］ 。本研究通过长期预测，并综合考虑避免心血管疾病和避免死亡，对此进行进一步估计。虽然本研究取得了一些进展，但依然有待进一步深入。最新数据显示，在35岁以上的高血压患者中，仅有不到15%的患者血压得到有效控制 ［33］ 。如果所有高血压患者的血压都得到控制，那么可避免的死亡人数将是当前估计的若干倍。
本章有效衔接了第3章和第5章的研究内容，将直接健康结果与经济结果联系起来。使用的方法有两个：一是使用Gu等 ［38，39］ 研究的心血管疾病风险估计模型；二是用于长期健康影响估计的马尔可夫模型，该模型是卫生健康干预项目经济学评价的常用方法 ［42，127］ 。国际上，对基层医疗卫生机构高血压患者管理的经济学评价开展得较多，例如在阿根廷 ［112］ 、荷兰 ［129］ 、越南 ［137］ 和英国 ［167］ 等的相关研究。但是，我国这方面的相关研究还较少，因此本研究在一定程度上填补了国内研究的空白。
本研究的局限性主要在于用于分析致死性和非致死性心血管疾病危险因素的数据比较陈旧（CHNS 2009），如果可以获得更新的数据，则可以更新所有结果。
总而言之，在30年的预测时间里，国家基本公共卫生服务项目的实施将冠心病、脑卒中和死亡的发生人数分别减少了25 012、296 258和744 493人。马尔可夫模型的结果提供了每个模拟年份中高血压、冠心病、脑卒中和死亡的人数，这些指标可应用于经济学评价。相关内容将在下一章继续讨论。