3.7
局限性分析

第一，时间序列模型所使用的数据来源不同，以年为单位的数据并不连续，可能导致预测的精确度。但是，本研究进行了文献综述，并且使用拉格朗日插值法改进了可信度，并且每项预测值都提供了95%的置信区间范围，具体结果见第5章。第二，如前所述，我国区域间差别较大，增加了从国家层面评价国家基本公共卫生服务项目效果的难度。该缺陷只能通过具有连续、完整的数据来完善。尽管CHNS数据库提供了最全面和连续的高血压患者四率数据，但是这项调查并不是最具有代表性的数据。因此，该研究采用了2012—2015年中国高血压调查的数据进行分析，但是这导致了数据来源不一致、不连续。

尽管如此，分析显示2009年之前的CHNS数据与相关调查数据具有高度的一致性。例如，1991年CHNS数据显示，18岁及以上成人年龄标化高血压患病率、知晓率、治疗率和控制率分别为14.13%、23.19%、10.88%和2.75%；而同期中国高血压调查的结果显示15岁及以上人口上述四率分别为13.6%、26.3%、12.1%和2.8% ^［33］ 。另一项研究采用2006年和2009年CHNS数据与2005—2009年中国115个城市和农村社区对47 000名调查人口的高血压四率数据进行对比分析，结果显示二者的结果也是相似的 ^［144］ 。

但是，2009年之后CHNS和其他国家级具有代表性的数据之间出现较大的差异。例如，2009年之后的中国高血压调查数据显示2012年和2015年我国成人高血压控制率分别为13.8%和16.8% ^［33］ 。而2015年CHNS数据显示35岁及以上成人高血压控制率为12.7%，而2011年CHNS数据显示控制率为14.72%，2012—2015年中国高血压调查显示控制率为14.72%，即2009年之后的CHNS数据可信度较差。因此，针对2009年之后的分析，本研究采用中国高血压调查数据进行。 t9GMUKXLQKEPYWpYbearBywJBsINa5v+Gz7WfOiWEq5ZEkiAk//3eMpwtkNFXZfK