序一

应邀为这本书写序，我不胜荣幸。纵观数据科技的发展历史，从数据仓库、数据挖掘，逐步发展到大数据、批流处理、OLAP即席查询，前后历经近40年，每次技术的升级都让数据世界在处理更实时、更大数据量、更多样的数据以及更准确可信的目标上更进一步。

OLAP（OnLine Analytical Processing，联机分析处理）是数据仓库系统的主要应用方式，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。OLAP引擎通常用于商业智能（BI）和数据仓库应用程序，它可以快速响应复杂的查询，并提供灵活的分析功能。OLAP引擎通常基于关系型数据库或多维数据存储技术构建，它可以处理大量的数据，并支持多种数据格式和数据源。

而2012年Facebook公司（现更名为Meta公司）发起的Presto项目现已发展成为较为成熟的OLAP引擎实现方案，在国内外都有较大的用户基数和多样的应用场景。

本书作者有多年一线互联网大厂的大数据软件开发和实践经验，同时在知乎专栏不遗余力地解读分享Presto原理和代码。本书详细介绍了OLAP引擎的应用场景和具体特点，以Presto实现为例子分模块（优化器、查询流程、分布式交换、连接器等）详细阐述OLAP引擎的实现思路并结合关键代码深入讲解，以帮助读者快速了解OLAP引擎的宏观设计思路和关键细节。

这是一本分析OLAP引擎以及Presto技术原理及实现的专业图书，对于想要了解并使用Presto的用户而言，这将是一本很好的参考书，对于已经了解并使用过Presto的用户而言，这也是一本可供日常翻阅的进阶读物。

凌志钧
字节跳动基础架构可观测负责人