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基于双渠道回收闭环供应链的运作框架，分别研究供应链集中和分散决策下的制造商定价决策。分散决策下供应链各主体以自身利润最大化为目标，集中决策下供应链各主体以供应链整体利润最大化为目标。下面分别对分散决策和集中决策进行建模和求解。
分散决策下制造商、零售商和线上回收商各自追求自身利润最大化。制造商与零售商、线上回收商进行Stackelberg模型博弈，制造商是市场领导者，零售商和线上回收商是追随者。在决策顺序上，制造商首先决定批发价格w和回收价格p m ，零售商和线上回收商随后分别决定销售价格p，回收价格p t 和p r 。
对于制造商而言，制造商利润主要包括两部分：一部分是销售环节制造商销售产品获利，另一部分是废旧产品再制造和拆解再利用获利。因此，制造商的利润函数为：
π
m
=（w-c
n
）q+k（c
n
-c
r
）（q
r
+q
t
）+v（1-k）（q
r
+q
t
）-p
m
（q
r
+q
t
）
（4.1）
对于零售商而言，零售商利润主要包括两部分：一部分是销售环节零售商销售产品的销售获利，另一部分是接受制造商委托回收废旧产品获利。因此，零售商的利润函数为：
π
r
=（p-w）q+（p
m
-p
r
）q
r
-s
1
q
r
（4.2）
对于线上回收商而言，获取利润的唯一途径是接受制造商委托回收废旧产品获利。因此，线上回收商的利润函数为：
π
t
=（p
m
-p
t
）q
t
-s
2
q
t
（4.3）
利用逆向归纳法对模型进行求解。首先分别求π
r
关于p和p
r
的一阶偏导，π
t
关于p
t
的一阶偏导，令其等于0，联立方程组可求得最优解为：p
r
=
，p
t
=
和p=
。将p
r
，p
t
和p代入（4.1），对π
m
求关于p
m
、w的一阶偏导并且令其等于0，求解得：w
*
=
，
=
。将w
*
，
代入p
r
，p
t
和p可得p
*
=
，
=
-
和
=
-
。
将上述最优解带入相应主体利润函数，可得分散决策下制造商、零售商和线上回收商的最优利润分别为
、
和
：
=
=
+
-
=
为简化显示，其中：
G=2c
n
k（2
-m
1
m
2
-
）+2c
r
k（-2
+m
1
m
2
+
）+4k
v-2km
1
m
2
v-2k
v+6
s
1
-2
s
2
-4
v+m
1
m
2
s
1
-3m
1
m
2
s
2
+2m
1
m
2
v-3
s
1
+
s
2
+2
v
H=（-4k
v+2km
1
m
2
v+2k
v+2
s
1
-6
s
2
+4
v+3m
1
m
2
s
1
-m
1
m
2
s
2
-2m
1
m
2
v-
s
1
+3
s
2
-2
v）
集中决策下制造商、零售商和线上回收商统一决策，实现整个闭环供应链系统的利润最大化，此时，闭环供应链总利润等于制造商、零售商和线上回收商三个主体的利润和，即总利润模型为：
Maxπ=（p-c
n
）q+k（c
n
-c
r
）（q
r
+q
t
）
+v（1-k）（q
r
+q
t
）-p
r
q
r
-p
t
q
t
-s
1
q
r
-s
2
q
t
（4.4）
分别对π中决策变量p、p
r
和p
t
求一阶偏导，联立方程组求解可得：p
**
=
，
=
和
=
。将p
**
，
和
代入π可以得到集中决策下闭环供应链系统的最大利润为：
π
**
=
-
（m
1
-m
2
）。