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2.4 统计分析

到目前为止,我们分析了无人机到可穿戴设备系统在不同环境和不同体位下的路径损耗和时间色散特性。现在,我们将研究超宽带信道衰减的建模问题。为此,在我们的研究中,我们使用了二阶Akaike函数(AIC) [22-23] 来确定测量活动中收集到的超宽带无线电信道衰减中路径损失的最佳拟合分布。较低的AIC值代表最佳拟合。在数学上,二阶AIC给出的是

式中, L 是最大似然分数, k 是估计参数的总数, n 是总样本量。相对修正后的AIC为

Δ=AIC c -min(AIC c

这意味着0将表示最佳拟合。拟合度与正态、威布尔分布、对数正态分布、瑞利分布、Nakagami分布、莱斯分布、Gamma分布和指数分布进行了比较。

根据结果(见图2.9),对数正态分布是最适合的。表2.9中显示了不同分布的AIC分数。通过估计的对数正态分布,将5.5m和7.5m两个距离的累积分布拟合(CDF)与经验累积分布拟合进行了比较,结果表明估计值与经验值非常接近(见图2.10)。

图2.9 通过统计测试(AIC)来确定无人机和人体在几个距离点上的最佳衰减分布

表2.9 不同分布(用于对衰减特性建模)的AIC分数

(续)

图2.10 额头与无人机之间无线电信道的经验及预测累积分布拟合值,测量环境分别为:室内,对角线距离为3.5m、5m和8m xBwrkQYql6fD+y+/VOzaFAoC3JA3jbjGEG7OevBZQw2Cf+qwfNRrutbeuCn2rzV2

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