1.2　安装R语言

1.2.1　R的获取和安装

获取和安装R很容易（这也是它“亲民”的地方），具体步骤如下：

Step 1：登录R语言官方网站https://www.r-project.org（见图1-16），点击download R。

Step 2：在弹出的镜像（Mirrors）页面（见图1-17）上选择合适的镜像入口（见图1-18）。如果你在中国，直接选择China下离你近的一个镜像即可。

Step 3：选择镜像后就会跳转到下载页面，此时即可根据自己电脑的操作系统点击选择（见图1-19）。

下面分别介绍在Windows和Mac OS X系统安装的区别。

1.Windows下安装

点开Download R for Windows之后界面如图1-20所示。

网站上提供了两类Windows上的R安装文件：base和contrib。后者是一个包含所有扩展包的Windows二进制安装文件，而前者仅仅是包含基本功能的二进制版本。由于我们之后还会不断安装自己需要的包，所以在安装阶段选base版本就可以。

安装成功之后，在开始菜单中就会弹出R应用程序的图标，点击该图标，就同时打开了R图形用户界面（RGui）和R控制台（R Console）（见图1-21）。

2.Mac OS X下安装

在Mac OS X上安装就更简单了，进入R官网，选择Mac的二进制版本（binary for Mac OS X），下载pkg格式文件安装即可（见图1-22）。

安装后，可以在Applications文件夹下找到它，打开的界面如图1-23所示。

【科普小知识】

1.CRAN是什么？

它是Comprehensive R Archive Network的简写，是拥有同一资料包括R的发布版本、包、文档和源代码的网络集合。

2.镜像CRAN Mirrors是什么？为什么要选择一个镜像？

所谓镜像站，就是把一个网站资源的副本放在镜像服务器上，也就是说登录不同的镜像网站都跟登录主网站一样。而选择一个离我们近的镜像主要是为了下载得快！当然如果主站不小心坏掉，镜像网站也是一个很好的后备。

3.上面提到的安装二进制版本，是唯一的安装方式吗？

并不是，二进制是一种编译好的版本，不满足于基本配置并熟悉源代码安装的也可以采用“源代码”安装方式，当然这需要其他编译器，感兴趣的读者可以去谷歌搜索。

1.2.2　R的升级版武器：RStudio介绍

上面对R语言的基础版本做了介绍，但很多人都嫌弃它的界面简陋，下面就来介绍R语言的升级版武器——RStudio（见图1-24）。

RStudio是一个R语言的集成开发环境（IDE）。所谓集成开发环境，就是把你做开发工作所需要的代码编辑器、编译器、调试器等工具都集成在一个界面环境下，方便同时使用。

接下来通过一个简单的示例图来详细了解RStudio各个模块的定义以及使用流程（见图1-25）。

仔细观察RStudio界面，会发现它主要包含四个部分。界面的左上角是代码编辑器，主要用来写代码，左下角是控制台，编辑器被执行后的代码和结果会在控制台上显示，这两块是代码编写与调试的主阵地。界面的右上角是显示工作空间、代码历史、外部软件接口以及帮助文档的部分，右下角则包含了图片显示区、帮助页面以及R包管理区。

具体操作是怎样一个过程呢？直接在控制台写代码敲回车就可以运行啦，但更常见的场景是，在代码编辑器写入编程代码。可用#为代码加注释，机器看到它就会自动跳过运行下一行。合理地运用注释可大大增加代码的可读性。

写好代码后，选中或把光标停留在某行，点击run，就会给电脑下指令，让它把代码运行起来。另外，也可以试试快捷键Ctrl+Enter（Mac用户试试Command+Enter），看看是否可以达到同样效果。

在程序运行完毕后，界面会出现三个变化：第一个变化是图1-25左下角的“控制台”，可以看到所有代码的运行结果；第二个变化是图1-25右上角的“工作空间”，可以看到程序新生成或者加载进工作空间的数据、函数等对象；第三个变化是，如果程序中有画图命令，会在图1-25右下角展示出漂亮的图形。这就是一个完整的运行流程了。

RStudio还有很多贴心技能，举例如下：

首先，它的安装不仅支持个人电脑的Windows，Mac OS X，服务器的Ubuntu，甚至在浏览器上都可以通过RStudio Server编辑运行代码，界面与桌面版相同，完全没有转移障碍。

其次，在写代码时，它能够自动填补以及快速显示函数定义。下面举一个简单的例子，如果想输入求均值的mean（）函数，不需要拼写完整，RStudio就会自动显示出可能用到的完整函数和定义（见图1-26）。另外，与round（）函数前面左括号匹配的右括号也自动地跟在mean后面，即使你忘记写了，它也能帮你补全。

1.2.3　R包的获取与安装

这一小节，我们来介绍R中可大大拓展你的分析技能的利器——R包。

1.什么是R包，为什么要安装？

所谓R包，就是一个把R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组织在一起的集合（见图1-27）。

R在安装时会自带一系列默认包（包括base，datasets，stats，methods，graphics等），它们提供了很多功能丰富的函数与数据，大家可以自行调出学习，命令search（）可以告诉你工作空间里已有哪些包可直接使用。当然，如果需要装备更多、更厉害的拓展技能，就需要安装新包来实现了。

2.怎样安装R包？

一般的安装做法有两种：一种是通过CRAN服务器安装；另一种是从Github下载安装，可作为第一种的补充。

第一种方法最常用，在RStudio中有两种方式实现。一种是直接通过命令装包：install.packages（"package_name"）；另一种是选中如图1-25所示的右下方界面中的Packages后，点击Install，就会弹出如图1-28所示的方框，直接在其中输入包的名称即可。

另外，细心的读者可能会发现这里竟然不能选择镜像！对，RStudio默认采用的是Global镜像，如果想换成本地镜像，可以点击“Tools→Global Options”，打开Options界面（见图1-29），在Packages选项卡中更换镜像。

第二种方法：通过Github安装。前面介绍过Github网站，新手建好包一般会先放在那里接受群众“检阅”，因此就有了一个下载新包的渠道——Github。一个R包在Github上的呈现如图1-30所示。

这些包并不需要从网站下载再装进R，R里有一些方便与Github交互的包，如devtools，其中的install_github（）函数就专为从Github安装包设计。下面以一个R包praise为例，它的安装语句如下：

library（devtools）
install_github（"gaborcsardi/praise"）

需要注意的是，用此函数安装包时需在前面加上它的作者在Github上的用户名，此处praise包的作者用户名是gaborcsardi。

另外，一个包只要安装一次就可永久使用。当遇到包的作者进行了更新时，通过命令update.packages（）即可迅速检查并更新已经安装的包。RStudio中右下部分有一键更新包按钮。

3.安装完就能直接用？

安装好了包，只是把它放在本地硬盘里，用时需要打开才能调用它的函数。打开的方式很简单，选用以下函数之一即可完成。

library（"package_name"）
require（"package_name"）

4.如何用好一个包？

（1）寻找可用的包。对于包的选择，首先可以通过谷歌进行搜索，确定什么样的包符合你的要求；其次向大家介绍一个按照任务归类方法及包的地方：http://cran.r-project.org/web/views/（见图1-31），可以在其中寻找与你的研究相近的主题。

（2）在各种可用的包中如何选择？Crantastic网站（http://www.crantastic.org/popcon）中有各种包的使用热度排名，可以作为参考。

（3）选择好合适的包后，如何使用呢？可以通过R中的帮助功能，即通过RStudio右下角界面的搜索框（见图1-32）。

另外，输入命令help（package="package_name"）也会自动打开文档界面，里面既有对此包技能的整体描述、使用指南等文档，又有包内所含的函数列表。对于具体函数用法，直接点击函数名即可（见图1-33）。

（4）函数文档很长，从哪里看起呢？一般来说，从两个地方切入更方便：一是先读Description和Usage（见图1-34），整体了解函数基本功能及参数设置；二是帮助文档最后附带的Examples（见图1-35），把它复制粘贴进编辑器，反复运行体会每个参数的含义。当然，如果需要更深入透彻地理解函数，就要弄懂术语，理解其中每个参数的用法，这是高手的进阶之路。