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以计算机和网络为代表的信息技术，已经深深地扎根到人类的各种活动中。进入21世纪以来，随着移动互联网的飞速发展，更是以指数增长的方式，产生了海量的信息数据。如何从海量数据中获得并抽取出有用的数据，供大数据分析和人工智能应用，成为当今的热门课题。ETL（Extract-Transform-Load）是将数据从数据来源端经过抽取、转换、装载至目标端的过程。本章将介绍ETL的基本概念和相关技术，并以流行的ETL工具Kettle为例，介绍Kettle及支撑其运行的Java JDK工具包、MySQL数据库等软件的安装，以及Kettle运行环境的配置，并通过介绍Kettle的界面、运行和结果查看等基础操作，开启ETL之旅。
（1）了解ETL的基本概念和典型的ETL工具。
（2）掌握Kettle运行环境的安装和配置。
（3）熟悉Kettle的界面。
（4）掌握Kettle的基础操作。