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网络爬虫（又被称为网页蜘蛛、网络机器人）是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。人们可能会使用爬虫获取各行业的数据，新闻平台上的新闻、评论，社交媒体中的文章数据，等等。各网站的开发人员为了约束这种行为，会采取各种手段去防止爬虫。下面将罗列出常见的反爬机制以及解决方案。在此也提醒读者，使用爬虫应注意遵守相关的法律法规，以免引起纠纷。
Headers检测。 对用户携带的Headers进行检测，是最常见的反爬策略之一。Headers是区分浏览器行为和机器行为中最简单的一种方法。Headers里常见的字段有User Agent、Cookie、Referer等。相应的解决措施：通过审查元素或者开发者工具获取相应的Headers，然后把相应的Headers传输给Python的Requests，这样就能很好地绕过相关反爬机制。
IP封禁。 由于爬虫是通过程序来自动化爬取页面信息的，因此其单位时间的请求量较大，且相邻请求时间间隔较为固定，这时就基本可以判断此类行为系爬虫所为，此时网站方即可在服务器上对异常IP进行封锁。相应的解决措施：使用IP池变换不同的IP发起请求。
验证码反爬。 网站还可能设置验证码图片，这些验证码图片掺杂了噪点、干扰线等，以此来起到反爬作用。相应的解决措施：如果验证码图片较为简单，可以使用一些OCR（光学字符识别）工具识别结果。若验证码较为复杂，可以借助打码平台识别验证码。
JavaScript渲染。 JavaScript渲染其实就是对HTML页面进行修改。比如有一些网页本身没有返回数据，数据是经过JavaScript动态加载之后添加到HTML中的，若直接使用爬虫获取数据，则是一堆人类无法识别的乱码。相应的解决措施：通过阅读网站JavaScript源码，找到关键的渲染代码，再使用Python实现，或者通过Selenium库直接模拟浏览器环境。