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本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy进行科学计算、使用Pandas处理数据、数据可视化、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。

本书适合作为高等院校研究生、本科生的数据分析课程教材,也适合作为金融行业人员的参考学习资料。 XMD1JRabqhbMAZLtUjc76MaUgN14CUhUMmP1l+4nCDwm++BjxDSqHpg3tsY2svSc

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