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本章首先介绍了电动汽车资源聚合架构，立足聚合技术架构应用场景，梳理了三种电动汽车典型聚合技术架构的具体特征，对其典型分类和技术特点进行了分析。其次介绍了电动汽车可调节能力量化方法，重点对电动汽车功率可行域刻画和电动汽车可调节功率量化两种方法进行了说明。接着介绍了规模化电动汽车资源可行域聚合方法，对松弛的闵可夫斯基求和基本理论和原理进行了介绍，通过算例分析了电动汽车可行域聚合的效果。最后介绍了基于深度学习的集群电动汽车可调节功率预测方法，通过算例分析了预测的效果。