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在日内或更短时间尺度，由于负荷以及新能源出力的不确定性，实际执行过程一定会出现偏差，所以需要根据日内或更短时间尺度的负荷调控要求/偏差调整要求，分析各类型调控场景对容量、速度、准确度等的要求，研究电动汽车充电负荷资源不同时间尺度响应特征，考虑控制周期内电动汽车的随机接入和离开等因素对控制效果的影响，研究充电桩响应聚合商控制指令误差及指令分解策略。面向电网侧对聚合商功率的调控需求，考虑充电桩响应误差等因素，进一步研究聚合商精准跟踪目标功率的协同控制策略，在日内或更短时间尺度对功率、能量进行精准管理控制 [9] 。在EV负荷调控研究方面，未能综合考虑来自用户出行相关因素、车辆与充电设施相关因素的影响，忽略了这些因素对建模过程的交互影响；已有EV负荷模型需要获取各独立EV的参数值，对于大规模EV集群，建模过程的计算量极大，需要提出有效的建模方法以简化集群建模的复杂度。