2.1.1 私家车特性

私家车的出行与充电行为主要依赖于车主的出行、充电习惯，具有较大的随机性。私家车出行特征的影响属性可以分为两类：个人属性和家庭属性。个人属性包括性别、年龄、教育程度、职业、驾龄和汽车类型。家庭属性包括每个家庭人均月收入、家庭结构和家庭汽车保有量。私家车的出行特征可以通过周行程频率、日往返时间、月旅行开支、年行驶里程、通勤距离和通勤时间进行评估与衡量。其中，前四个指标反映了汽车用户的汽车使用水平，后两个显示了私家车通勤的特点。研究发现，私家车出行受到出行目的、出行频率、出行时间和出行空间分布的影响，出行目的主要是通勤，还有满足对其他便利性活动的需求。通勤是私家车的一个主要目的，通勤的时间分布主要集中在早上和傍晚，有两个明显的高峰期 ^[2] ，正午是低谷期，出行频率一般低于每天2h，每年的行程低于10000km。电动汽车普及后逐步代替了燃油车在生活中发挥的作用，但居民用户的出行规律并未发生重大改变。根据2017年美国全国家庭旅游调查中燃油车的出行数据拟合，可以发现电动汽车起始充电时间的概率密度函数满足正态分布 ^[3] ：

式中， μ ₁ 与 σ ₁ 分别为车辆起始充电时刻的期望值与标准差，两者根据不同类型EV用户驾驶行为习惯不同而取不同数值。

日行驶里程近似服从对数正态分布：

式中， μ ₂ 与 σ ₂ 分别为日行驶里程 d 的期望值与标准差，两者根据不同类型EV用户驾驶行为习惯不同而取不同数值。

图2-2所示为美国国家家庭出行调查公布的2017年私家车出行时间分布。私家车的出行规律性较为明显，在白天9:00—18:00相对稳定，而在夜间出行次数逐步降低 ^[4] 。